[發明專利]針對推薦策略的A/B測試方法及裝置

有效

• 申請號: 201710818257.1
• 申請日: 2017-09-12
• 公開（公告）號: CN107562632B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 孫靜波
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F11/34
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種針對推薦策略的A/B測試方法，其特征在于，包括：

為每一個推薦請求分配全局唯一標識號；

分別記錄響應每一個推薦請求調用的推薦策略信息；所述推薦策略信息包括推薦策略名和推薦策略服務的推薦請求的全局唯一標識號；

收集記錄客戶端根據推薦結果的展示和/或點擊信息返回的pingback信息，所述pingback信息中包含展示和/或點擊的推薦結果服務的推薦請求的全局唯一標識號；

根據全局唯一標識號，確定推薦策略名與pingback信息的對應關系；

基于多個所述確定對應關系的推薦策略名和pingback信息進行推薦效果分析。

2.根據權利要求1所述的針對推薦策略的A/B測試方法，其特征在于，所述記錄響應所述推薦請求調用的推薦策略信息，包括：

通過服務日志收集器記錄響應所述推薦請求調用的推薦策略信息。

3.根據權利要求1所述的針對推薦策略的A/B測試方法，其特征在于，還包括：

基于多個所述確定對應關系的推薦策略名和pingback信息，確定推薦策略名對應的推薦策略的推薦內容的點擊率；

根據所述推薦策略的推薦內容的所述點擊率，確定所述推薦策略的推薦效果。

4.根據權利要求1所述的針對推薦策略的A/B測試方法，其特征在于，在所述基于多個所述確定對應關系的推薦策略名和pingback信息進行推薦效果分析后，還包括：

根據推薦效果分析的結果以及預設規則對推薦策略進行優先級別排序。

5.一種針對推薦策略的A/B測試裝置，其特征在于，包括：

標識號分配模塊，用于為每一個推薦請求分配全局唯一標識號；

策略記錄模塊，用于分別記錄響應每一個推薦請求調用的推薦策略信息；所述推薦策略信息包括推薦策略名和推薦策略服務的推薦請求的全局唯一標識號；

Pingback收集模塊，用于收集記錄客戶端根據推薦結果的展示和/或點擊信息返回的pingback信息，所述pingback信息中包含展示和/或點擊的推薦結果服務的推薦請求的全局唯一標識號；

信息對應模塊，用于根據全局唯一標識號，確定推薦策略名與pingback信息的對應關系；

效果分析模塊，用于基于多個所述確定對應關系的推薦策略名和pingback信息進行推薦效果分析。

6.根據權利要求5所述的針對推薦策略的A/B測試裝置，其特征在于，所述策略記錄模塊具體用于：

通過服務日志收集器記錄響應所述推薦請求調用的推薦策略信息。

7.根據權利要求5所述的針對推薦策略的A/B測試裝置，其特征在于，所述效果分析模塊包括：

點擊率確定子模塊，用于基于多個所述確定對應關系的推薦策略名和pingback信息，確定推薦策略名對應的推薦策略的推薦內容的點擊率；

效果確定子模塊，用于根據所述推薦策略的推薦內容的所述點擊率，確定所述推薦策略的推薦效果。

8.根據權利要求5所述的針對推薦策略的A/B測試裝置，其特征在于，還包括：

策略設定模塊，用于根據推薦效果分析的結果以及預設規則對推薦策略進行優先級別排序。