[發明專利]一種基于情感分析的教師評價系統

有效

• 申請號: 201710817891.3
• 申請日: 2017-09-12
• 公開（公告）號: CN107704996B
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 李勁華;周強;陳宇
• 申請（專利權）人: 青島大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/30
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發明公開了一種基于情感分析的教師評價系統，包含情感數據詞典SDD、SDD建立與維護模塊、信息采集及預處理模塊、情感分析模塊和教學評價模塊；所述情感數據詞典SDD：基于Robert Plutchnik的情感理論，以8個基本情感及其詞語——信任、期待、愉悅、驚奇、傷心、厭惡、恐懼、憤怒，為基礎；本發明針對現代學生評論教師的表述特點，以8個基本情感為基礎，快速、動態地建立情感數據字典SDD，對異構多源、含有情感符號的大量的短文本，把情感極性與情感強度的計算融合在一起進行情感分析，并通過基本情感的合成，多方面、多方位對教師進行綜合性的量化評價。

技術領域

本發明涉及的是基于人工智能和大數據技術的評價系統技術領域，具體的說是一種基于情感分析的教師評價系統。

背景技術

現有的對教師評價的常用方法是設計結構化的調查問卷，包含一些關鍵績效指標(如教學態度、教學成績等)及其等級劃分(如A、B、C、D，或者帶有不同權值的分數)，然后加權求和得出量化的評價分數或劃分等級。

用計算機和網絡技術實現的基于在線問卷的教師評價系統，方便了學生評價和對評價的存儲、計算、統計、分析、顯示等自動化處理。傳統的基于文字描述的教師評價方法，由于評價數量少、內容隨意性大，很少運用文本分析技術進行處理。基于在線問卷的方法還在市場調研、滿意度調查等領域獲得廣泛應用。

但基于問卷調查評價教師的方法在有效性方面具有局限性：(1)一次性，每個學生只對教師的整個學期或課程情況在學期或課程結束后評論一次；(2)數據量小，每個學生只對一個教師評論一次；(3)限制性，調查問卷方法的客觀性強、時間固定，不便表示特定時間的真實情緒，不能自由表達對教師的真實感受。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足，提供一種結構簡單、設計合理、使用方便的基于情感分析的教師評價系統，針對現代學生評論教師的表述特點，以8個基本情感為基礎，快速、動態地建立情感數據字典SDD，對異構多源、含有情感符號的大量的短文本，把情感極性與情感強度的計算融合在一起進行基本情感的計算與分析，并通過基本情感的合成，多方面、多方位對教師進行綜合性的量化評價。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種基于情感分析的教師評價系統，包含情感數據詞典SDD、SDD建立與維護模塊、信息采集及預處理模塊、情感分析模塊和教學評價模塊；

所述情感數據詞典SDD：基于Robert Plutchnik的情感理論，以8個基本情感及其詞語——信任、期待、愉悅、驚奇、傷心、厭惡、恐懼、憤怒，為基礎；這8個基本情感分別表現了相互對立、相互矛盾的正面和負面的、積極和消極的基本觀點或傾向，他們表示出不同的情感傾向和情感強度；在一個評論中他們的不同組合會有不同的情感傾向和情感強度；不同組合情感的組合還會產生不同的情感傾向和情感強度。

所述SDD建立與維護模塊：基本功能就是建立起本SDD，并且隨著情感分析過程中出現的詞語和表情符，更改情感極性/強度、新增SDD條目。

所述信息采集及預處理模塊：對數據源的信息定期/不定期、實時/批量采集并聚集到信息庫。(1)識別出不同的評論者及被評論者，把信息歸類、組織、存儲；(2)對每條評語進修預處理，包括：無用符號刪除，圖文分離，詞語分割、提取以及表情符的識別與提取；(3)為每個被評論的教師建立一個m×n×8的三維信息矩陣SentiMatrix，其中m表示歸集到的不同評論者的個數，n表示同一個評論者的評論個數，8表示基本情感；