[發(fā)明專利]一種數(shù)字圖書館用戶的瀏覽偏好隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710815027.X
• 申請日: 2017-09-12
• 公開（公告）號: CN107609419B
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳宗大;李仁超;徐湖鵬;謝堅(jiān)
• 申請（專利權(quán)）人: 溫州大學(xué)甌江學(xué)院
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 武漢臻誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42233
• 代理人: 胡星馳

1.一種數(shù)字圖書館用戶的瀏覽偏好隱私保護(hù)方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)圖書瀏覽請求提交：獲取用戶提交的圖書瀏覽請求，根據(jù)用戶歷史圖書瀏覽請求序列、歷史圖書瀏覽偽請求序列集、以及圖書分類層次樹，構(gòu)造一組與用戶提交的圖書瀏覽請求相似的圖書瀏覽偽請求，并提交給數(shù)字圖書館服務(wù)器端；

(2)請求結(jié)果篩選：獲取服務(wù)器端返回的請求結(jié)果，過濾其中圖書瀏覽偽請求的對應(yīng)請求結(jié)果，得到用戶提交的圖書瀏覽請求的對應(yīng)請求結(jié)果并反饋給用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖書館用戶的瀏覽偏好隱私保護(hù)方法，其特征在于，所述圖書瀏覽偽請求序列集為多個(gè)與所述用戶歷史圖書瀏覽請求序列長度相同的歷史圖書瀏覽偽請求序列的集合。

3.如權(quán)利要求2所述的數(shù)字圖書館用戶的瀏覽偏好隱私保護(hù)方法，其特征在于，所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求相似，具體指：

所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似且類別頻度相似；

所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似，即所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的頻度特征相似性超過預(yù)設(shè)頻度特征相似性閾值；或者所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的頻度特征值差異小于預(yù)設(shè)頻度特征差異閾值；

所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的類別頻度相似，即所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的類別頻度相似性超過預(yù)設(shè)類別頻度相似性閾值；或者所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的類別頻度特征差異小于預(yù)設(shè)類別頻度差異閾值。

4.如權(quán)利要求2所述的數(shù)字圖書館用戶的瀏覽偏好隱私保護(hù)方法，其特征在于，所述構(gòu)造一組與用戶提交的圖書瀏覽請求相似的圖書瀏覽偽請求，具體為：

對于歷史圖書瀏覽偽請求序列集中的每一序列：

(1-1)構(gòu)造一組候選圖書瀏覽偽請求，使得其中每一候選圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似；所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似，即所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的頻度特征相似性超過預(yù)設(shè)頻度特征相似性閾值；或者所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的頻度特征值差異小于預(yù)設(shè)頻度特征差異閾值；

(1-2)對于步驟(1-1)中獲取的候選圖書瀏覽偽請求中剔除其與用戶提交的圖書瀏覽請求的類別頻度不相似的候選圖書瀏覽偽請求，獲得與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似且類別頻度相似的候選圖書瀏覽偽請求；所述圖書瀏覽偽請求與用戶提交的圖書瀏覽請求的類別頻度相似，即所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的類別頻度相似性超過預(yù)設(shè)類別頻度相似性閾值；或者所述圖書瀏覽偽請求關(guān)于其對應(yīng)的歷史圖書瀏覽偽請求序列與用戶提交的圖書瀏覽請求關(guān)于用戶歷史圖書瀏覽請求序列的類別頻度特征差異小于預(yù)設(shè)類別頻度差異閾值；

(1-3)在步驟(1-2)中獲得的與用戶提交的圖書瀏覽請求的頻度特征相似且類別頻度相似的候選圖書瀏覽偽請求中，隨機(jī)選擇一個(gè)偽請求，作為關(guān)聯(lián)所述歷史圖書瀏覽偽請求序列的圖書瀏覽偽請求。