[發明專利]基于醫療云平臺的影像大數據分析系統及方法

在審

• 申請號: 201710813651.6
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107506605A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 姚育東;錢唯;鄭斌;馬賀;齊守良;趙明芳
• 申請（專利權）人: 深圳市前海安測信息技術有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06T7/00;G06T1/00;G06T5/00;G06T7/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及醫學影像處理與識別技術領域，尤其涉及一種基于醫療云平臺的影像大數據分析系統及方法。

背景技術

目前，利用檢查影像進行輔助診斷已經成為被廣泛采用的篩查和診斷早期身體局部器官是否患癌的重要方法。目前，利用計算機輔助檢測方法對檢查影像進行身體局部器官檢測與篩查時，通常需要醫生在身體局部器官影像上手動畫出身體局部器官可疑區域(ROI)的大致范圍，身體局部器官篩查與檢測效率不高，不適合大量身體局部器官樣本的普查情況。在身體局部器官的體檢和普查活動中，患者需要親自來到身體局部器官普查中心或醫院，造成人多需要排隊，并且使原本有限的醫院資源更加緊張。此外，由于身體局部器官影像數量很多，醫生直接對每幅身體局部器官影像手動畫出ROI進行檢測難以保證效率及準確性，從而容易造成漏診和誤診的情況發生。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于醫療云平臺的影像大數據分析系統及方法，既方便用戶進行身體局部器官健康篩查，節省有限的醫院資源，又能夠輔助醫生提高對身體局部器官疾病檢測與篩查的效率及準確性。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于醫療云平臺的影像大數據分析系統，應用于云服務器中，該云服務器通過通信網絡連接至影像采集終端、醫療云平臺以及醫生診療終端，所述影像大數據分析系統包括：

影像采集模塊，用于從影像采集終端獲取包含用戶身體局部組織結構信息的影像數據，以及將包含該用戶身體局部組織結構信息的影像數據處理為用戶的檢查影像；

影像處理模塊，用于將檢查影像進行無失真去除噪聲濾波處理以及進行灰度分層處理；

影像分析模塊，用于從醫療云平臺的影像數據庫中獲取該用戶的身體局部正常影像，以及比較處理后的檢查影像與身體局部正常影像兩者的紋理分布差異以從所述檢查影像中提取器官紋理特征區域；

影像輸出模塊，用于在灰度分層后的檢查影像中標示出所述器官紋理特征區域，并通過通信單元將標示有器官紋理特征區域的檢查影像發送至醫生診療終端以供醫生對身體局部器官進行診斷與篩查參考。

優選的，所述影像采集終端包括輸入單元、紅外發生器、紅外接收器、模數轉換器以及通信端口，其中：

所述紅外發生器用于產生紅外光并將紅外光透視至用戶身體局部器官上；

所述紅外接收器用于采集透過用戶身體局部器官的紅外光信號并處理為身體局部器官組織結構信息的模擬電信號；

所述模數轉換器用于將紅外接收器采集到的包含用戶身體局部組織結構信息的模擬電信號模數轉換處理為包含用戶身體局部組織結構信息的影像數據；

所述通信端口用于將包含該用戶身體局部組織結構信息的影像數據通過通信網絡發送至云服務器。

優選的，所述影像采集模塊利用數字影像處理軟件將用戶身體局部組織結構信息的影像數據以數字文件的形式記錄影像數據，并根據所述影像數據產生用戶的檢查影像。

優選的，所述影像數據庫存儲有不同用戶在身體局部器官健康體檢和普查時采集的身體局部正常影像，所述身體局部正常影像為用戶身體局部器官健康狀態下的身體局部器官影像，所述紋理分布差異包括身體局部器官的組織結構差異、尺寸大小差異及外形輪廓差異。

優選的，所述灰度分層處理包括將所述檢查影像按灰度分割成不同的區域并對每個區域進行色彩賦值處理。

本發明提供了一種基于醫療云平臺的影像大數據分析方法，應用于云服務器中，該云服務器通過通信網絡連接至影像采集終端、醫療云平臺以及醫生診療終端，該方法包括步驟：通過從影像采集終端獲取包含用戶身體局部組織結構信息的影像數據；將包含用戶身體局部組織結構信息的影像數據處理為檢查影像；將檢查影像進行無失真去除噪聲濾波處理以及進行灰度分層處理；從醫療云平臺的影像數據庫中獲取該用戶的身體局部正常影像，并比較處理后的檢查影像與身體局部正常影像兩者的紋理分布差異以從所述檢查影像中提取器官紋理特征區域；在灰度分層后的檢查影像中標示出所述器官紋理特征區域，并通過通信單元將標示有器官紋理特征區域的檢查影像發送至醫生診療終端以供醫生對身體局部器官進行診斷與篩查參考。