[發(fā)明專利]一種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710813447.4
• 申請(qǐng)日: 2017-09-11
• 公開（公告）號(hào): CN107483265A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張喆;曾令康;孔劍虹;孟凡博;吳慶;葉躍駢;邱樂(lè);馮笑;劉冰;趙云;李佳駿;劉歡歡;蔣定德
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司大連供電公司;國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;G06F17/14
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，對(duì)待分析的端到端網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)；

基于小波分析理論，將所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)化為所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)頻域信號(hào)；

將所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)頻域信號(hào)分解為低頻分量、中頻分量和高頻分量，并根據(jù)小波的逆變換，分別獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)；

分別構(gòu)建所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并分別得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果；

對(duì)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成，獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，對(duì)待分析的端到端網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)，包括：

在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，將待分析的端到端網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的初始數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行歸一化處理，得到所述待分析的網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)，所述時(shí)域信號(hào)值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)小波的逆變換，分別獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)，包括：

根據(jù)小波的逆變換，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量在時(shí)頻域的低頻系數(shù)、中頻系數(shù)和高頻系數(shù)；

根據(jù)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量在時(shí)頻域的低頻系數(shù)、中頻系數(shù)和高頻系數(shù)，執(zhí)行小波的逆變換，分別獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別構(gòu)建所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并分別得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

對(duì)所述低頻信號(hào)采用自回歸模型進(jìn)行建模，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果；

對(duì)所述中頻信號(hào)采用周期信號(hào)模型進(jìn)行建模，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的中頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的中頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果；

對(duì)所述高頻信號(hào)采用高斯噪聲模型進(jìn)行建模，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的高頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成，獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

對(duì)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)；

對(duì)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行逆歸一化處理，得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的估計(jì)值，并將所述估計(jì)值作為所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)結(jié)果。

6.一種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

歸一化處理單元，用于在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，對(duì)待分析的端到端網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)；

轉(zhuǎn)化單元，用于基于小波分析理論，將所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)化為所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)頻域信號(hào)；

分解單元，用于將所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)頻域信號(hào)分解為低頻分量、中頻分量和高頻分量，并根據(jù)小波的逆變換，分別獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)；

預(yù)測(cè)模型構(gòu)建單元，用于分別構(gòu)建所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的流量預(yù)測(cè)模型，并分別得到所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果；

合成單元，用于對(duì)所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的低頻信號(hào)、中頻信號(hào)和高頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成，獲取所述待分析網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述歸一化處理單元，具體用于在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，將待分析的端到端網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的初始數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行歸一化處理，得到所述待分析的網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)域信號(hào)，所述時(shí)域信號(hào)值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。