[發明專利]圖像處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710812655.2
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107622496A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 張學勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/194;G06T7/50;G06T3/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶的場景圖像；

獲取所述當前用戶的深度圖像；

處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述當前用戶在所述場景圖像中的人物區域而獲得人物區域圖像；

將所述人物區域圖像與背景圖像融合形成合并圖像，在視頻界面中展現所述合并圖像，所述背景圖像包括多個物體圖像；

根據用戶對所述合并圖像的觸控操作確定所選中的物體圖像，獲取所述物體圖像對應的文本信息；

在所述視頻界面上展示所述物體圖像對應的文本信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述人物區域圖像與背景圖像融合形成合并圖像之前，包括：

處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述各個背景物體在所述場景圖像中的物體區域而獲得各個物體圖像；

將所述各個物體圖像融合成背景圖像。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述背景圖像為預設背景圖像；

所述將所述人物區域圖像與背景圖像融合形成合并圖像，包括：

將所述人物區域圖像與預設背景圖像融合形成合并圖像。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述物體圖像對應的文本信息，包括：

對所述物體圖像進行離線物體識別，獲取所述物體圖像對應的文本信息；

或者，對所述物體圖像進行在線物體識別，獲取所述物體圖像對應的文本信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述物體圖像對應的文本信息，包括：

提取所述物體圖像的特征信息，其中，特征信息包括所述物體的外部輪廓、內部紋理、顏色中的至少一個；

將所述特征信息與預設物體模型的信息進行匹配，得到匹配的物體模型；

將所述物體模型的描述信息作為所述物體圖像對應的文本信息。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述視頻界面上展示所述物體圖像對應的文本信息，包括：

生成懸浮窗口，所述懸浮窗口為半透明狀態，在所述懸浮窗口內部展示所述物體圖像對應的文本信息；

在所述視頻界面的背景圖像部分展示所述懸浮窗口。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述當前用戶的深度圖像，包括：

向所述當前用戶投射結構光；

拍攝經所述當前用戶調制的結構光圖像；

解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息以得到結構光圖像對應的所述深度圖像。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息以得到結構光圖像對應的所述深度圖像，包括：

解調所述結構光圖像中各個像素對應的相位信息；

將所述相位信息轉化為深度信息；

根據所述深度信息生成結構光圖像對應的所述深度圖像。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述當前用戶在所述場景圖像中的人物區域而獲得人物區域圖像，包括：

識別所述場景圖像中的人臉區域；

從所述深度圖像中獲取與所述人臉區域對應的深度信息；

根據所述人臉區域的深度信息確定所述人物區域的深度范圍；和

根據所述人物區域的深度范圍確定與所述人臉區域連接且落入所述深度范圍內的人物區域以獲得所述人物區域圖像。

10.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取當前用戶的場景圖像；

第二獲取模塊，用于獲取所述當前用戶的深度圖像；

處理模塊，用于處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述當前用戶在所述場景圖像中的人物區域而獲得人物區域圖像；

融合模塊，用于將所述人物區域圖像與背景圖像融合形成合并圖像，在視頻界面中展現所述合并圖像，所述背景圖像包括多個物體圖像；

文本提取模塊，用于根據用戶對所述合并圖像的觸控操作確定所選中的物體圖像，獲取所述物體圖像對應的文本信息；

展示模塊，用于在所述視頻界面上展示所述物體圖像對應的文本信息。