[發明專利]測謊方法和裝置

在審

• 申請號: 201710812653.3
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107705357A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 張學勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06K9/00;G10L25/63
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種測謊方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的語音信息；

利用結構光獲取所述用戶的人臉三維模型；

根據所述人臉三維模型識別所述用戶的表情信息；

根據所述語音信息和所述表情信息與標準模型進行匹配；以及

如果所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型不匹配，則確定所述用戶說謊。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用結構光獲取用戶的人臉三維模型，包括：

向所述用戶的人臉投射結構光，并獲取經過所述人臉的結構光圖像；

根據所述結構光圖像生成所述人臉三維模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述結構光圖像生成所述人臉三維模型，包括：

解調所述結構光圖像中變形位置像素對應的相位信息；

將所述相位信息轉化為高度信息；

根據所述高度信息獲取所述人臉三維模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述人臉三維模型識別所述用戶的表情信息，包括：

提取所述人臉三維模型中的特征信息；

將所述特征信息與預先建立的表情數據庫中的表情樣本進行匹配；

獲取與所述特征信息一致的表情樣本，并將其作為所述用戶的表情信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標準模型包括語音樣本和表情樣本，根據所述語音信息和所述表情信息與標準模型進行匹配，包括：

計算所述語音信息與所述語音樣本的語音相似度；

計算所述表情信息與所述表情樣本的表情相似度；

根據所述語音相似度和所述表情相似度計算相似度得分；

如果所述相似度得分大于預設閾值，則確定所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型匹配；

如果所述相似度得分小于所述預設閾值，則確定所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型不匹配。

6.一種測謊裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的語音信息；

獲取模塊，用于利用結構光獲取所述用戶的人臉三維模型；

識別模塊，用于根據所述人臉三維模型識別所述用戶的表情信息；

匹配模塊，用于根據所述語音信息和所述表情信息與標準模型進行匹配；以及

確定模塊，用于當所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型不匹配時，確定所述用戶說謊。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，用于：

向所述用戶的人臉投射結構光，并獲取經過所述人臉的結構光圖像；

根據所述結構光圖像生成所述人臉三維模型。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，用于：

解調所述結構光圖像中變形位置像素對應的相位信息；

將所述相位信息轉化為高度信息；

根據所述高度信息獲取所述人臉三維模型。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊，用于：

提取所述人臉三維模型中的特征信息；

將所述特征信息與預先建立的表情數據庫中的表情樣本進行匹配；

獲取與所述特征信息一致的表情樣本，并將其作為所述用戶的表情信息。

10.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊，用于：

計算所述語音信息與所述語音樣本的語音相似度；

計算所述表情信息與所述表情樣本的表情相似度；

根據所述語音相似度和所述表情相似度計算相似度得分；

如果所述相似度得分大于預設閾值，則確定所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型匹配；

如果所述相似度得分小于所述預設閾值，則確定所述語音信息和所述表情信息與所述標準模型不匹配。

11.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的測謊方法。

12.一種終端設備，其特征在于，包括存儲器及處理器，所述存儲器中儲存有計算機可讀指令，所述指令被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至5中任一項所述的測謊方法。