[發明專利]一種視頻鑒別方法及系統

有效

• 申請號: 201710812276.3
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN110019942B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 孟辰
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9535
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;陳剛

1.一種視頻鑒別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待鑒別視頻的文字信息，所述文字信息用于表征所述待鑒別視頻的用戶評論；

確定所述文字信息對應的特征因子，所述特征因子用于表征發表所述文字信息的用戶的行為特征；

將所述文字信息以及對應的所述特征因子輸入自然語言處理模型，以確定在所述特征因子的作用下，所述文字信息對應的視頻鑒別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述文字信息對應的特征因子包括：

將所述文字信息中的無效信息濾除，并確定濾除無效信息后的文字信息的特征因子。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，確定所述文字信息對應的特征因子包括：

獲取發表所述文字信息的用戶的行為數據，所述行為數據包括視頻播放數據或/和視頻轉發數據；

基于所述行為數據，構建所述待鑒別視頻對應的視頻分享網絡；

為所述視頻分享網絡中的用戶分配統一的特征因子。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，構建所述待鑒別視頻對應的視頻分享網絡包括：

在當前用戶觀看所述待鑒別視頻時，將所述當前用戶作為網絡節點加入視頻分享網絡；

判斷所述當前用戶觀看的所述待鑒別視頻是否為其他用戶轉發的視頻，若是，將向所述當前用戶轉發所述待鑒別視頻的用戶作為所述當前用戶的上一級節點加入所述視頻分享網絡；

判斷所述當前用戶是否向目標用戶轉發所述待鑒別視頻，若是，在所述目標用戶觀看所述待鑒別視頻的情況下，將所述目標用戶作為所述當前用戶的下一級節點加入所述視頻分享網絡。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征因子被劃分為指定數量的數值節點，其中，所述數值節點與用戶人群相關聯；

相應地，確定所述文字信息對應的特征因子包括：

確定發表所述文字信息的用戶所屬的目標用戶人群，并將所述目標用戶人群關聯的目標數值節點作為所述文字信息對應的特征因子。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述文字信息對應的視頻鑒別結果之后，所述方法還包括：

若所述視頻鑒別結果與理論鑒別結果不符，基于所述視頻鑒別結果與所述理論鑒別結果之間的差異值，對所述自然語言處理模型進行校正，以使得再次將所述文字信息以及對應的所述特征因子輸入校正后的自然語言處理模型后，得到的視頻鑒別結果與所述理論鑒別結果相符。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然語言處理模型按照下述方式生成：

構建所述自然語言處理模型的訓練網絡，所述訓練網絡中包括初始傳遞參數；

獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集中包括用戶評論樣本，所述用戶評論樣本與特征因子和理論鑒別結果相關聯；

將所述用戶評論樣本以及關聯的特征因子輸入所述訓練網絡，以通過所述初始傳遞參數計算得到實際鑒別結果；

基于所述實際鑒別結果與所述理論鑒別結果之間的差異值，對所述初始傳遞參數進行校正，以使得再次將所述用戶評論樣本以及關聯的特征因子輸入所述訓練網絡時，通過校正后的傳遞參數計算得到的實際鑒別結果與所述理論鑒別結果相匹配。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字信息與發表時間相關聯；相應地，獲取待鑒別視頻的文字信息包括：

將所述待鑒別視頻的播放時長劃分為指定數量的時窗，并統計發表時間處于所述時窗內的文字信息的數量；當目標時窗內統計的所述數量大于或者等于指定數量閾值時，將發表時間處于所述目標時窗內的文字信息作為所述待鑒別視頻的文字信息；

或者

統計所述待鑒別視頻中觀看次數大于或者等于指定次數閾值的目標時段，并將發表時間處于所述目標時段內的文字信息作為所述待鑒別視頻的文字信息。