[發(fā)明專利]圖像處理方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710812062.6 | 申請日: | 2017-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN107734264B | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張學(xué)勇 | 申請(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/265 | 分類號: | H04N5/265;H04N5/272;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/521;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,用于電子裝置,其特征在于,所述圖像處理方法包括:
檢測當前的場景亮度,若檢測到預(yù)設(shè)的虛擬背景圖像的亮度低于所述場景亮度,則根據(jù)兩者的亮度差值在所述虛擬背景圖像中添加虛擬光源,使所述虛擬背景圖像的亮度與所述場景亮度匹配;
獲取當前用戶的場景圖像;
獲取所述當前用戶的深度圖像;
處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述當前用戶在所述場景圖像中的人物區(qū)域而獲得人物區(qū)域圖像;
將所述人物區(qū)域圖像與所述虛擬背景圖像融合以得到合并圖像;
所述根據(jù)兩者的亮度差值在所述虛擬背景圖像中添加虛擬光源,包括:
在所述虛擬背景圖像中設(shè)置一種或者多種類型的虛擬光源;
根據(jù)各類型虛擬光源的位置查詢預(yù)設(shè)的補光調(diào)整信息,獲取與所述亮度差值對應(yīng)的目標工作狀態(tài)數(shù)據(jù);目標工作狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)于各種虛擬光源工作時,表征的總的亮度效果;
根據(jù)所述目標工作狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整對應(yīng)位置虛擬光源的工作參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)兩者的亮度差值在所述虛擬背景圖像中添加虛擬光源,包括:
查詢與預(yù)設(shè)的虛擬光源對應(yīng)的補光信息,獲取與所述亮度差值匹配的光源補償強度和投射方向;
根據(jù)所述光源補償強度和投射方向在所述虛擬背景圖像中添加對應(yīng)的虛擬光源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述虛擬光源的類型,包括:面光源、射燈、球燈、太陽光中的一種或者多種組合;
所述虛擬光源的工作參數(shù),包括:俯仰角、高度、亮度、顏色、強度中的一種或者多種組合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
按照預(yù)設(shè)模式隨機或者根據(jù)當前用戶的偏好特征確定所述虛擬背景圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述虛擬背景圖像的圖像類型包括:
二維虛擬背景圖像,或者,三維虛擬背景圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述當前用戶的深度圖像,包括:
向所述當前用戶投射結(jié)構(gòu)光;
拍攝經(jīng)所述當前用戶調(diào)制的結(jié)構(gòu)光圖像;和
解調(diào)所述結(jié)構(gòu)光圖像的各個像素對應(yīng)的相位信息以得到所述深度圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述解調(diào)所述結(jié)構(gòu)光圖像的各個像素對應(yīng)的相位信息以得到所述深度圖像,包括:
解調(diào)所述結(jié)構(gòu)光圖像中各個像素對應(yīng)的相位信息;
將所述相位信息轉(zhuǎn)化為深度信息;和
根據(jù)所述深度信息生成所述深度圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述處理所述場景圖像和所述深度圖像以提取所述當前用戶在所述場景圖像中的人物區(qū)域而獲得人物區(qū)域圖像,包括:
識別所述場景圖像中的人臉區(qū)域;
從所述深度圖像中獲取與所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的深度信息;
根據(jù)所述人臉區(qū)域的深度信息確定所述人物區(qū)域的深度范圍;和
根據(jù)所述人物區(qū)域的深度范圍確定與所述人臉區(qū)域連接且落入所述深度范圍內(nèi)的人物區(qū)域以獲得所述人物區(qū)域圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,還包括:
處理所述場景圖像以得到所述場景圖像的全場邊緣圖像;和
根據(jù)所述全場邊緣圖像修正所述人物區(qū)域圖像。
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