[發(fā)明專利]一種腦腫瘤信息平臺

在審

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• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107610783A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 季楠;張力偉;李德嶺;王韜;何建強;曹國雄;陶然;肖雄
• 申請（專利權(quán)）人: 首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H30/20;G16H10/60
• 代理公司: 北京中創(chuàng)陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司11003
• 代理人: 張宇鋒

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領域，特別是一種腦腫瘤信息平臺。

背景技術(shù)

腦腫瘤是目前我國公民較為多發(fā)的一種疾病，由于病灶所在位置特殊，腦腫瘤的檢查及治療難度較大，因此，為便于醫(yī)生、患者對腦腫瘤信息進行收集研究，國家組織搭建了腦腫瘤信息平臺，用于收集整理腦腫瘤相關信息。

現(xiàn)有信息平臺的信息收集方法一般是由人工手動錄入或根據(jù)系統(tǒng)已設定的選項進行選擇錄入。這兩種數(shù)據(jù)錄入方式各具缺陷，前者的問題在于手動錄入工作繁瑣，為醫(yī)生的日常工作增加了很多的工作量，醫(yī)生有時為了方便，就不會詳細錄入病案信息，不利于后期信息收集研究，同時，由于手動錄入極有可能出現(xiàn)錯誤，也會給后期的信息研究的準確性造成極大地危害。而后者雖然在一定程度上降低了醫(yī)生的工作量，也可以降低錯誤出現(xiàn)的概率，但這種方法信息錄入局限性很大，對于腦腫瘤這類病案信息復雜且種類繁多的病情，單純的選擇錄入方式對于前期錄入選項的設置要求較高，且后期的維護也會占用較多的時間，不利于大范圍推廣。

同時，現(xiàn)有的信息平臺對于已錄入數(shù)據(jù)的整合處理方法也并不完善，特別是數(shù)據(jù)量較大或數(shù)據(jù)來源較多的情況，由于數(shù)據(jù)錄入方對于錄入規(guī)則的掌握及理解各不相同，造成所收集到的數(shù)據(jù)格式各異，為了提升數(shù)據(jù)分類精度，很多時候無法通過計算機對其進行數(shù)據(jù)處理，而必須采用人工閱讀的方式，造成了大量的人力成本浪費的同時，極大地降低了工作效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于現(xiàn)有技術(shù)中的信息平臺數(shù)據(jù)錄入方式單一，且數(shù)據(jù)整合方法不完善，而提供了一種數(shù)據(jù)錄入方式多樣的腦腫瘤信息平臺。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種腦腫瘤信息平臺，包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)中心、應用層，所述數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)錄入所述數(shù)據(jù)中心，并由所述應用層的各功能模塊對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進行調(diào)用，所述數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)錄入方式包括信息人工錄入、系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入以及醫(yī)學影像文件導入，所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入、所述醫(yī)學影像文件導入均通過前置機接入所述數(shù)據(jù)中心。

上述信息平臺中，所述信息人工錄入、所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入以及所述醫(yī)學影像文件導入的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分類審核后進入所述數(shù)據(jù)中心。

上述信息平臺中，所述數(shù)據(jù)分類審核包括數(shù)據(jù)分類模塊，所述分類層級為三級，一級分類為最高級分類標準，三級分類為最低級分類標準，所述分類步驟包括步驟11、步驟12以及步驟2；

所述步驟11為：將所述數(shù)據(jù)與所述三級分類標準進行匹配，如匹配成功，則直接將所述數(shù)據(jù)分類至匹配的所述三級分類標準中；如匹配不成功，則進入所述步驟12；

所述步驟12為：將所述數(shù)據(jù)與所述二級分類標準進行匹配，如匹配成功，則直接將所述數(shù)據(jù)分類至匹配的所述二級分類標準中；如匹配不成功，則進入步驟2；

所述步驟2為：將所述數(shù)據(jù)與所述一級分類標準進行匹配，如匹配成功，則直接將所述數(shù)據(jù)分類至匹配的所述一級分類標準中；如匹配不成功，則所述數(shù)據(jù)分類失敗。

上述信息平臺中，在所述步驟11之前，還包括制定所述分類層級的步驟0，所述步驟0為：制定所述三級分類的名稱、關鍵詞及標準編碼，制定所述二級分類的名稱及關鍵詞，制定所述一級分類的名稱；

所述步驟11中的匹配方式為：首先對所述數(shù)據(jù)的文字信息與所述三級分類的名稱進行匹配，如無法匹配則對所述數(shù)據(jù)的文字信息與所述三級分類的標準編碼進行匹配，如仍無法匹配則對所述數(shù)據(jù)的文字信息與所述三級分類的關鍵詞進行匹配，如匹配仍不成功，則進入步驟12；

所述步驟12中的匹配方式為：首先對所述數(shù)據(jù)的文字信息與所述二級分類的名稱進行匹配，如無法匹配則對所述數(shù)據(jù)的文字信息與所述二級分類的關鍵詞進行匹配，如仍無法匹配則進入步驟2；

上述信息平臺中，所述步驟0還包括制定所述二級分類的標準編碼或默認三級分類的步驟，每個所述二級分類必須擁有一個標準編碼或默認三級分類；所述步驟12匹配成功后，則進入步驟3：如果匹配的所述二級分類擁有標準編碼，則將所述數(shù)據(jù)分類至所述二級分類標準中；如果匹配的所述二級分類擁有所述默認三級分類，則將所述數(shù)據(jù)分類至該默認三級分類中。

上述信息平臺中，所述信息人工錄入通過網(wǎng)頁登記系統(tǒng)錄入進入所述數(shù)據(jù)中心；所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入通過Webservice接口或數(shù)據(jù)庫視圖接入所述前置機；所述醫(yī)學影像文件導入通過所述DICOM協(xié)議(Digital Imaging and Communications in Medicine，醫(yī)學數(shù)字成像和通信協(xié)議)或FTP服務導入所述前置機。