[發明專利]一種用戶興趣校準方法、系統及個性化推薦系統有效
| 申請號： | 201710804510.8 | 申請日： | 2017-09-08 |
| 公開（公告）號： | CN107545065B | 公開（公告）日： | 2021-08-13 |
| 發明（設計）人： | 王志華 | 申請（專利權）人： | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 駱宗力;王寶筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用戶 興趣 校準 方法 系統 個性化 推薦 | ||
1.一種用戶興趣校準方法，其特征在于，包括：
獲取第一興趣集合和第二興趣集合，其中，所述第一興趣集合是指根據與登錄ID綁定的用戶訪問行為生成的推送內容集合，所述第二興趣集合是指根據與設備ID綁定的用戶訪問行為生成的推送內容集合；
獲取第一初始權重和第二初始權重，所述第一初始權重為所述第一興趣集合的初始權重，所述第二初始權重為所述第二興趣集合的初始權重；
利用所述第一初始權重和第二初始權重對所述第一興趣集合和第二興趣集合進行加權平均，獲得校準興趣集合。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一初始權重和第二初始權重對所述第一興趣集合和第二興趣集合進行加權平均，獲得校準興趣集合包括：
將所述第一初始權重、第二初始權重、第一興趣集合和第二興趣集合代入第一預設公式中，計算獲得所述校準興趣集合；
所述第一預設公式為：P＝ω1×(U∩V)+ω2×(U∪V-U∩V)，其中，P表示所述校準興趣集合，ω1表示所述第一初始權重，ω2表示所述第二初始權重，U表示所述第一興趣集合，V表示所述第二興趣集合。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取第一興趣集合和第二興趣集合包括：
收集與登錄ID綁定的用戶訪問行為，放入第一訪問行為集合中；
根據所述第一訪問行為集合按第一預設周期更新第一長期興趣集合；
根據所述第一訪問行為集合按第二預設周期更新第一短期興趣集合，所述第二預設周期小于所述第一預設周期；
根據所述第一長期興趣集合和第一短期興趣集合生成所述第一興趣集合；
收集與設備ID綁定的用戶訪問行為，放入第二訪問行為集合中；
根據所述第二訪問行為集合按第三預設周期更新第二長期興趣集合；
根據所述第二訪問行為集合按第四預設周期更新第二短期興趣集合，所述第四預設周期小于所述第三預設周期；
根據所述第二長期興趣集合和第二短期興趣集合生成所述第二興趣集合。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一長期興趣集合和第一短期興趣集合生成所述第一興趣集合包括：
為所述第一長期興趣集合分配第三初始權重和第一衰減系數；
為所述第一短期興趣集合分配第四初始權重和第二衰減系數；
將所述第一長期興趣集合、第一短期興趣集合、第一衰減系數、第二衰減系數、第三初始權重和第四初始權重代入第二預設公式中，計算獲得所述第一興趣集合；
所述第二預設公式為：U＝ω3×U1×F1+ω4×U2×F2，其中，U1表示所述第一長期興趣集合，ω3表示所述第三初始權重，F1表示所述第一衰減系數，ω4表示所述第四初始權重，F2表示所述第二衰減系數，U2表示所述第一短期興趣集合。
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