[發(fā)明專利]醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710801892.9
• 申請日: 2017-09-07
• 公開（公告）號: CN107609980A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 阮曉雯;丁睿
• 申請（專利權(quán)）人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q50/22
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 方高明

1.一種醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)包括就診記錄和/或用藥記錄；

分析所述就診記錄和/或用藥記錄，得到所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的醫(yī)療審核場景；

選取與所述醫(yī)療審核場景對應的審核模型；

通過所述審核模型從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取與所述審核模型對應的特征，并根據(jù)所述特征計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分；

當所述風險評分大于與所述醫(yī)療審核場景匹配的預設閾值時，則將所述醫(yī)療數(shù)據(jù)標記為可疑數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫(yī)療審核場景包括虛假住院場景；

所述通過所述審核模型從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取與所述審核模型對應的特征，并根據(jù)所述特征計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分，包括：

根據(jù)與所述虛假住院場景對應的審核模型提取所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征，所述特征包括住院天數(shù)、總費用、每個類別的診療項目數(shù)量以及診療項目總數(shù)量；

根據(jù)提取的特征建立特征向量，并計算所述特征向量與所述對應的審核模型中包含的各個就診樣本集合的相似度，所述各個就診樣本集合通過對就診樣本進行聚類得到；

根據(jù)所述相似度確定所述醫(yī)療數(shù)據(jù)所屬的就診樣本集合；

根據(jù)所述所屬的就診樣本集合包含的樣本數(shù)量計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫(yī)療審核場景包括分解住院場景，所述分解住院場景包括第一子場景；

所述通過所述審核模型從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取與所述審核模型對應的特征，并根據(jù)所述特征計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分，包括：

根據(jù)與所述第一子場景對應的審核模型提取所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征，所述特征包括相鄰就診時間間隔；

根據(jù)提取的特征獲取最短的相鄰就診時間間隔；

根據(jù)所述最短的相鄰就診時間間隔計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫(yī)療審核場景包括分解住院場景，所述分解住院場景包括第二子場景；

所述通過所述審核模型從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取與所述審核模型對應的特征，并根據(jù)所述特征計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分，包括：

根據(jù)與所述第二子場景對應的審核模型提取所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征，所述特征包括相鄰就診時間間隔及相鄰就診的診療項目；

根據(jù)提取的特征獲取最短的相鄰就診時間間隔及最長的相鄰就診時間間隔，并計算相鄰就診的診療項目的相似度；

根據(jù)所述最短的相鄰就診時間間隔、最長的相鄰就診時間間隔及所述相似度計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫(yī)療審核場景包括分解住院場景，所述分解住院場景包括第三子場景；

所述通過所述審核模型從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取與所述審核模型對應的特征，并根據(jù)所述特征計算所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分，包括：

根據(jù)與所述第三子場景對應的審核模型提取所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征，所述特征包括就診次數(shù)、累計住院天數(shù)、累計總費用及次均費用；

獲取所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的醫(yī)院標識及病種標識，根據(jù)所述醫(yī)院標識確定醫(yī)院等級；

獲取與所述醫(yī)院等級及病種標識匹配的醫(yī)療數(shù)據(jù)集合，分別統(tǒng)計所述醫(yī)療數(shù)據(jù)集合在各個特征的平均值和標準差；

根據(jù)從所述醫(yī)療數(shù)據(jù)提取的各個特征與對應的平均值和標準差分別計算所述各個特征的標準分數(shù)；

對所述各個特征的標準分數(shù)進行加權(quán)計算得到所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的風險評分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在所述選取與所述醫(yī)療審核場景對應的審核模型之前，所述方法還包括：

獲取與所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的醫(yī)療審核場景對應的數(shù)據(jù)過濾條件；

當所述醫(yī)療數(shù)據(jù)不滿足所述數(shù)據(jù)過濾條件時，執(zhí)行所述選取與所述醫(yī)療審核場景對應的審核模型的步驟。