[發(fā)明專利]一種超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法及測量系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710801637.4 | 申請日: | 2017-09-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107766874B | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈燕紅;李永煒 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳度影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06N3/04;A61B8/08 |
| 代理公司: | 廣州高炬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44376 | 代理人: | 董博 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)桃源*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 超聲 容積 生物學(xué) 參數(shù) 測量方法 測量 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供的超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法及測量系統(tǒng),通過訓(xùn)練分類器,并基于所述分類器分割出輸入的超聲容積數(shù)據(jù)中的解剖結(jié)構(gòu),再根據(jù)所述解剖結(jié)構(gòu)獲取解剖結(jié)構(gòu)容積,本發(fā)明提供的超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法及測量系統(tǒng),可從整體上反映胎兒及相關(guān)組織的發(fā)育狀況,受到胎位或胎兒姿勢的影響較低,可彌補(bǔ)傳統(tǒng)生物學(xué)參數(shù)僅從單個(gè)切面評估的不足。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法及測量系統(tǒng)。
背景技術(shù)
超聲產(chǎn)前診斷安全無損,廣泛應(yīng)用于胎兒生長狀況的評估,同時(shí)也對降低嬰兒先天畸形率、孕產(chǎn)婦死亡率及胎兒死亡率等方面有重要作用,對我國人口素質(zhì)的提高具有舉足輕重的作用。在產(chǎn)前超聲診斷過程中,生物學(xué)參數(shù)的測量主要用于預(yù)測胎齡、體重和評估胎兒發(fā)育狀況等,是產(chǎn)前超聲中重要且最基本的任務(wù)之一。最基本的胎兒生物學(xué)參數(shù)主要包括頭圍、雙頂徑、腹圍和股骨長等,在獲取這些生物學(xué)參數(shù)后,可以通過數(shù)據(jù)擬合的方法進(jìn)一步得到胎兒體重或胎齡等。二維超聲是當(dāng)前超聲診斷中最常用的成像模式,但是,由于受人為因素影響較大,基于二維超聲的產(chǎn)前診斷不可避免的呈現(xiàn)檢查者間和同一檢查者多次測量間的差異,導(dǎo)致產(chǎn)前診斷結(jié)果容易出現(xiàn)偏差。
近年來,超聲成像技術(shù)快速發(fā)展,三維超聲在產(chǎn)前診斷得到日益廣泛的應(yīng)用。基于三維超聲的容積生物學(xué)參數(shù)(Volumetry)可從整體上反映胎兒及相關(guān)組織的發(fā)育狀況,受到胎位或胎兒姿勢的影響較低,有望彌補(bǔ)傳統(tǒng)生物學(xué)參數(shù)僅從單個(gè)切面評估的不足。
此外,在臨床研究中,醫(yī)生常通過手動(dòng)分割或半自動(dòng)分割方法來獲取三維超聲容積。手動(dòng)分割方法耗時(shí)耗力,且存在較大的用戶差異,難以在臨床診斷中推廣。而已有的半自動(dòng)分割方法通常采用基于形狀模型的分割方法或基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,這些方法存在的主要問題是當(dāng)面對復(fù)雜的分割問題時(shí),分割的魯棒性及精度不能達(dá)到臨床要求,需要臨床專家較多的干預(yù)。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒如此,有必要針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,提供一種超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用下述技術(shù)方案:
一種超聲容積生物學(xué)參數(shù)的測量方法,包括下述步驟:
訓(xùn)練分類器;
在所述分類器中輸入超聲容積數(shù)據(jù);
基于所述分類器分割出所述超聲容積數(shù)據(jù)中的解剖結(jié)構(gòu);及
根據(jù)所述解剖結(jié)構(gòu)獲取解剖結(jié)構(gòu)容積。
在一些較佳的實(shí)施例中,在完成在所述分類器中輸入超聲容積數(shù)據(jù)的步驟后,進(jìn)行分割出所述超聲容積數(shù)據(jù)中的解剖結(jié)構(gòu)的步驟前,還包括對所述超聲容積數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟。
在一些較佳的實(shí)施例中,在完成基于所述分類器分割出所述超聲容積數(shù)據(jù)中的解剖結(jié)構(gòu)步驟后,進(jìn)行根據(jù)所述解剖結(jié)構(gòu)獲取解剖結(jié)構(gòu)容積的步驟前,還包括對所述解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行后處理的步驟。
在一些較佳的實(shí)施例中,所述后處理包括將所述解剖結(jié)構(gòu)中孤立的、或者區(qū)域很小的體素從所述解剖結(jié)構(gòu)中去除。
在一些較佳的實(shí)施例中,其中,訓(xùn)練分類器包括下述步驟:
輸入帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù);
根據(jù)所述帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到所述分類器。
在一些較佳的實(shí)施例中,在完成輸入帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù)的步驟之后,進(jìn)行采用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到所述分類器的步驟之前,還包括對所述輸入帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟。
在一些較佳的實(shí)施例中,在完成輸入帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟后,進(jìn)行采用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到所述分類器的步驟之前,還包括對所述帶標(biāo)注的超聲容積數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理的步驟。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





