[發明專利]一種基于精準健康管理的智能健康評估分析方法及系統

在審

• 申請號: 201710801136.6
• 申請日: 2017-09-07
• 公開（公告）號: CN107658020A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 陳玲;陳巧林;王蕓蕓;陳榮庚
• 申請（專利權）人: 廣州九九加健康管理有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/20;G16H50/70
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司44102
• 代理人: 單香杰

技術領域

本發明涉及計算機系統開發及數據人工智能算法領域，更具體地，涉及一種基于精準健康管理的智能健康評估分析方法及系統。

背景技術

目前，醫療機構及健康體檢機構對居民健康管理，尤其是居民定期的健康體檢結果，存在以下問題：①針對體檢項目結果，只能給出單一的體檢結論，提示體檢指標的異常情況，未能進行個人綜合性的評估體檢者的健康狀況；②體檢結論無法獲知個體生活習慣、遺傳狀況及地域性的差異性特征；③未實現體檢結果的深層次挖掘與分析，給出個性化的健康管理解決方案，體檢結果未達到有效的利用和服務。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的至少一種缺陷，提供一種基于精準健康管理的智能健康評估分析方法及系統。收集智能健康管理平臺智能問診問卷分析結果、體檢結果以及大量醫療衛生數據，采用先進的大數據信息分析和挖掘算法，進行數據多維分析和挖掘，建立個體健康相關的因子綜合評價模型，提出個性化的健康管理解決方案。同時，利用云端智能健康管理平臺，獲得可穿戴設備實時數據，系統自動擬合評估模型，實現實時跟蹤評估和方案調整，為居民提供個性化、科學化、智能化的精準健康評估服務及健康管理解決方案。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

一種基于精準健康管理的智能健康評估分析方法，包括以下步驟：

S1：獲取健康檢查數據，主要包括智能問診問卷分析結果、體檢結果以及大量醫療衛生數據；

S2：結合健康檢查數據，進行因子分析，建立健康相關的因子綜合評價模型，得出健康管理相關的各項公因子，并對各公因子進行解釋；

S3：根據健康相關的因子綜合評價模型及因子解釋，設計出針對不同個人健康管理的個性化健康管理方案。

在一種優選的方案中，步驟S2中采用先進的大數據信息分析和挖掘算法，主要采用因子分析方法，進行數據多維分析和挖掘，建立健康相關的因子綜合評價模型：

S＝W₁f₁+W₂f₂+W₃f₃+……+W_Kf_K＝ΣW_if_i

式中S為綜合評價得分，f_i為第i個公因子,W_i為第i公因子的權重；f_i即公共因子的表達式，采用“完全因子載荷表示法”，

該方法的因子表達式為:F_i＝α₁₁X₁+α_2iX₂+α_3iX₃+……+α_piX_P；

式中F i為第i因子，α_1i,α_2i,α_3i……α_pi為第i因子載荷，X₁,X₂,X₃……X_p為影響因素指標。

在一種優選的方案中，步驟S1中所述的健康檢查數據還包括利用云端服務器獲取的可穿戴設備實時監測數據，通過大數據的不斷積累，對健康相關的因子綜合評價模型持續性進行演算，逐步完善健康相關的因子綜合評價模型，實現實時跟蹤評估和調整個性化健康管理方案，逐步實現個人健康管理的精準性。

在一種優選的方案中，所述的云端服務器基于云端智能健康管理平臺建立云端數據庫；數據應用層為大數據應用平臺提供API接口及方案服務與平臺服務，通過各種API接口的搭建將后臺想讓用戶知曉的數據面向于所有用戶(客戶、專家、患者、可穿戴設備)；同時，通過云端智能健康管理平臺，區別于一般的醫療行業平臺，其容量更大；

同時，通過大數據的不斷積累，對模型持續性進行演算，逐步完善模型的準確性，逐步實現個人健康管理的精準性。逐步建立居民健康狀況知識資源庫，為居民個體建立全方位的居民健康管理檔案。

在一種優選的方案中，所述的API接口包括Search API、Pig、Hive QL以及專為用戶設計的SJDBC(類JDBC)和UDF(用戶自定義函數)接口。

一種基于精準健康管理的智能健康評估分析系統，基于所述的方法，至少包括：

獲取模塊，用于獲取健康檢查數據，主要包括智能問診問卷分析結果、體檢結果以及大量醫療衛生數據；