[發明專利]一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法

在審

• 申請號: 201710800904.6
• 申請日: 2017-09-07
• 公開（公告）號: CN107633374A
• 公開（公告）日: 2018-01-26
• 發明（設計）人: 盧立新;楊昕吉;文超;葉波
• 申請（專利權）人: 安徽共生物流科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06K17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，包括車輛和位置應用服務器，其特征在于，所述車輛上包括：

位置定位終端：設置于車輛內部用于位置應用服務器對車輛進行定位；

無線通信模塊：用于將信息發送至位置應用服務器進行處理，使位置應用服務器能夠對車輛的位置信息進行分析和定位；

身份驗證模塊：通過APP收錄司機的個人信息以及車輛信息，方便用戶查看；

所述位置應用服務器包括：

定位模塊：內部設有位置采集程序，用于車輛的位置數據的采集，同時對車輛的位置進行對比確認，定位方式包括GPS定位和北斗定位；

數據收集模塊：分為PC電腦收集方式和標準接口收集方式，用于收集貨物類型、業務類型、用戶習慣以及車輛的類型；

策略分析模塊：內部設有策略分析程序，對收集模塊中收集到的貨物類型、業務類型和用戶習慣信息做匯總分析和處理，分析配送的路徑長短，針對不同的業務類型和用戶習慣制定不同的路徑策略，根據路徑的長短以及車輛的類型計算出配送時間，根據配送距離和時間確定車輛定期發送位置信息的時間間隔，距離越短時間間隔越短；

自我優化模塊：內部設有自我優化程序，根據策略分析模塊的分析結果，進一步對路徑策略進行優化，從眾多策略信息中選擇最合適的策略方案；

標準策略庫：用于路徑劃分的規則，根據路徑的長短來確定定位周期，當路徑較短時，由于定位變動大因此定位周期短，路徑長時，定位變動小且如果頻繁定位會消耗很大的資源因此定位周期長，使策略分析模塊有依據可循，并且能夠加快分析的效率；

無線接收模塊：用于接收無線通信模塊發送過來的數據，并將數據傳送給策略分析模塊中進行分析處理；

數據存儲模塊：用于將策略分析模塊模塊處理完成后的信息進行存儲加密，并在存儲前將要存儲的信息結果發送給定位模塊，使定位模塊中形成定位策略信息，方便其做定位對比；

顯示模塊：用于顯示已經存儲過的信息或者顯示信息處理模塊完成后的信息，貨物信息，位置信息，并且可實時顯示貨物在地圖中的位置情況；

查詢模塊：用于查詢貨物的情況，并將結果在顯示模塊中顯示出來；

所述車輛與所述位置應用服務器通過無線連接。

2.根據權利要求1所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述車輛的類型根據車輛的大小與速度的快慢設有不同種的級別，級別越高配送速度越快，效率越高，成本也高。

3.根據權利要求2所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述車輛劃分等級的標準為相同運貨量速度越快等級越高，相同速度下運貨越少等級越高。

4.根據權利要求1所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述定位方式還有基站定位，基站定位利用司機周圍的基站對司機的手機進行定位。

5.根據權利要求1所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述配送路徑的等級由高級至低級劃分情況為城市配送為A級，短途運輸為B級，中短途運輸為C級，中途運輸為D級，長途運輸為E級。

6.根據權利要求1所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述貨物類型信息包括貨物種類、重量、體積、數量、始發地和目的地。

7.根據權利要求1中所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述配送路徑根據距離的由短到長將配送路徑分為城市配送、短途運輸、中短途運輸、中途運輸和長途運輸，城市配送的距離為半徑50公里范圍內或者所屬同一個城市內，短途運輸的距離為50公里到200公里，中短途運輸的距離為200公里到500公里，中途運輸的距離為500公里到1000公里，長途運輸的距離為1000公里以上。

8.根據權利要求1中所述的一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其特征在于：所述策略分析模塊分析的結果還可進行人工調整。

9.根據權利要求1-8所述的任意一種可自我學習的車輛在途位置采集密度智能適應方法，其操作步驟為：

1)用戶在手機APP上或者PC電腦上填寫需要發出的貨物的重量、體積、數量、始發地、目的地、車輛類型和定位方式類型的信息；

2)數據收集模塊從電腦上或者通過標準接口讀取用戶填寫的數據，包括貨物類型、業務類型、用戶習慣以及車輛類型和定位方式；

3)策略分析模塊根據數據收集模塊上的信息分析出配送的路徑，根據路徑劃分的等級、業務類型、用戶習慣，根據標準策略庫的分析規則分析出有效的路徑策略，隨后操作人員確認是否合理，如果不合理則進行人工調整，隨后根據車輛類型和定位方式類型計算出最終費用并將結果呈現給用戶確認；

4)用戶確認后可在APP上查看到配送司機的個人信息、車輛信息和貨物的配送情況。