[發明專利]基于大數據的銀行零售存款業務數據分析系統及方法

在審

• 申請號: 201710800148.7
• 申請日: 2017-09-07
• 公開（公告）號: CN107526836A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 寇少敏;陳凱;李霞;曹書凱
• 申請（專利權）人: 山東省城市商業銀行合作聯盟有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q40/02
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司37105
• 代理人: 趙玉珍

1.基于大數據的銀行零售存款業務數據分析系統，其特征是：所述的系統包括：

預處理模塊，用于獲取分析數據并對分析數據進行脫敏操作；

存儲模塊，用于將脫敏后的數據進行存儲；

處理模塊，利用存儲模塊內的數據建立基礎數據模型表和分析模型表；

分析模塊，用于對處理后的數據進行可視化處理。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析系統，其特征是：所述的存儲模塊還用于將脫敏后的數據備份到外部系統服務器。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析系統，其特征是：所述的處理模塊還用于生成網點的零售業務評分卡。

4.基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：所述的方法包括：

S1：預處理模塊獲取生產源數據并進行脫敏處理；

S2：存儲模塊將脫敏后的數據進行分區存儲；

S3：處理模塊利用存儲模塊內的數據建立基礎數據模型表和分析模型表；

S4：分析模塊對處理后的數據進行可視化處理。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：步驟S1中對生產源數據進行脫敏處理的具體過程為：預處理模塊檢索生產源數據中包含客戶姓名、客戶證件號以及客戶號的數據，并對檢索到的數據進行遮蔽或刪除。

6.根據權利要求4所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：步驟S2中，存儲模塊將脫敏后的數據進行分區存儲之前，還包括以下步驟：存儲模塊將獲取的生產源數據備份到外部系統服務器上。

7.根據權利要求4所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：所述步驟S3的具體實現過程為：

S31：處理模塊利用數據篩查功能實現冗余數據刪除并處理異常數據；

S32：處理模塊利用分層模塊對分析指標進行結構分層；

S33：處理模塊利用數據整合模塊對不同表中的數據進行整合處理。

8.根據權利要求7所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：所述的步驟S33的具體實現過程為：

S331：數據整合模塊從存儲模塊中提取不同表中的數據；

S332：數據整合模塊根據提取的源數據創建存儲過程并生成ANS表存入數據庫；

S333：數據整合模塊提取ANS表中的數據創建存儲過程并生成VIS表存入數據庫。

9.根據權利要求4所述的基于大數據的銀行零售存款業務數據分析方法，其特征是：所述步驟S4還包括為：

S41：分析模塊利用評分模塊計算各網點的指標得分和排名。

S42：分析模塊提取VIS表中的數據，封裝指標可視化模塊并生成相應圖表；

S43：分析模塊將封裝完成的指標可視化模塊聯接為任務工作流；

S44：分析模塊將不同的任務工作流整合為項目工作流。