[發明專利]醫院患者分流排隊模型的構建方法

在審

• 申請號: 201710798414.7
• 申請日: 2017-09-07
• 公開（公告）號: CN107590898A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 沈海鵬
• 申請（專利權）人: 上海矩點醫療科技有限公司
• 主分類號: G07C11/00
• 分類號: G07C11/00;G06F19/00;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及醫療領域，具體涉及醫院患者分流排隊模型的構建方法。

背景技術

醫院是具有重要社會效益和巨大成本的復雜系統。其中成本費用因醫院流程效率低下而加劇，這往往表現為患者護理中的擁堵和長時間的延遲。因此，醫院的病人流量排隊網絡視圖對于研究和提高其績效是很自然的。我們研究的目的是通過應用概率排隊論科學家的視角，結合數據科學家，來探索患者流量數據。這種手段是針對中國大型醫院的病人流程數據展開的探索性數據分析(EDA)，揭示了現有模式不容易解釋的重要特征。

一般醫療系統，特別是醫院，是我們生活質量的主要決定因素。他們可以被認為是一個很復雜的服務系統，還需要很大一部分我們資源，同時他們也在忍受著(引用醫師研究合作伙伴的話)“一系列荒謬的低效率”；所以每個人—病人、家庭、護士、醫生和管理者都很沮喪。“在許多情況下，這種挫折是由延遲引起和加劇的–“等待事情發生”；反過來，這些延遲和相應的排隊信號效率低下。因此醫院為排隊理論研究提供了適宜的土壤，更寬泛地講就是應用概率論(AP)、運籌學(OR)，和服務工程(SE)。這樣的研究可以完美地將減少擁擠并產生伴隨的重大益處：臨床、金融、心理和社會。為了獲得這樣的收益，該研究獲得數據支持是至關重要的。

然而，發生這種情況，很少有研究人員可以獲得手術醫院的數據，患者的數據實際上不是公開的。原因是數據的不存在或質量差、病人信息保密性的隱患，以及缺少對數據所有者的激勵。首先，我們提供了一家1000病床醫院的探索性數據分析(EDA)，涵蓋了3年來不同科室間的病人流動信息。通過EDA，我們確定并提出在AP、OR和SE的研究機會。因此，我們的目標是為醫院提供基于數據的醫院病人流程和醫療資源有效利用的基礎；研究人員可以使用它(也有一些已經有)來再現我們的EDA，這將作為進一步的數據挖掘和效率提高的起點。

一些文獻提示。醫院患者流量已廣泛研究。讀者參考Hall(2013)和Denton(2013)的論文，其中提供了許多其他參考文獻。在本小節中，我們只涉及與我們的研究最相關的三個維度的已發表的作品：網絡視圖，排隊模型，和基于數據的分析。很多針對論文中出現的特定問題的相關研究中的附加文獻，我們將附在援引中。這一部分可以被視為“概念驗證”：即針對現行工作和我們的經驗基礎已經觸發和支持的研究的描述。