[發明專利]基于醫療云系統的影像數據分析方法、云系統及云服務器

在審

• 申請號: 201710797561.2
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN107578808A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發明（設計）人: 冷德生;郭肖
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆

技術領域

本發明實施例涉及醫療系統技術領域，尤其涉及一種基于醫療云系統的影像數據分析方法、云系統及云服務器。

背景技術

現有技術的醫療云系統主要用于醫療影像數據的存儲和顯示，只能對醫療影像數據進行簡單的處理操作以滿足工作人員閱片的需求，比如，窗寬窗高的調整、縮放、平移等。

影像閱片是醫生對于患者疾病診斷的重要方式，但由于醫生經驗不足，或因超負荷工作導致的疲勞都會影響醫生發現病灶點的速度和準確率，從而降低疾病診斷的效率和準確率。

針對現有技術中存在的上述問題，即由于醫生經驗不足或疲勞影響其發現病灶點的速度和準確率的問題，目前尚未提出有效解決方案。

發明內容

本發明提供一種基于醫療云系統的影像數據分析方法、云系統及云服務器，以解決由于醫生經驗不足或疲勞影響其疾病診斷的速度和準確率的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于醫療云系統的影像數據分析方法，包括：

接收客戶端基于網絡發送的應用請求；

獲取影像數據；

根據所述應用請求調用匹配的影像數據分析模塊；

通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，生成影像數據分析結果；

將所述影像數據分析結果基于網絡輸出至客戶端。

進一步，所述獲取影像數據，包括：

直接從所述客戶端獲取；或者

根據所述應用請求在所述醫療云系統中搜索符合預設條件的影像數據；或者

所述獲取影像數據發生在所述根據所述應用請求調用匹配的影像數據分析模塊之后，且所述獲取影像數據包括根據所述影像數據分析模塊在所述醫療云系統中搜索符合預設條件的影像數據；

所述預設條件包括影像數據拍攝時間的預設條件、影像數據類型的預設條件、拍攝部位的預設條件和拍攝體位的預設條件中的至少一種。

進一步，在所述通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析之前，所述方法還包括：

接收客戶端輸入的，對所述影像數據的選擇信息或確認信息。

進一步，所述影像數據分析模塊包括算法單元及設有預設閾值的比較單元，所述通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，生成影像數據分析結果，包括：

通過所述算法單元對所述影像數據進行分析并生成初步數值結果；

通過所述比較單元將所述初步數值結果與預設閾值范圍進行比較，并將比較結果所指向的臨床診斷結果以及所述初步數值結果作為影像數據分析結果。

進一步，所述算法單元包括基于心胸比算法的心胸比算法單元，所述比較單元包括心胸比比較單元，通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，生成影像數據分析結果，包括：

通過所述心胸比算法單元對所述影像數據進行心胸比計算，以求取心胸比；

通過所述心胸比比較單元將所述心胸比與預設閾值進行比較，并將比較結果所指向的心影增大程度以及所述心胸比作為影像數據分析結果。

進一步，所述比較單元包括已訓練的學習模型，所述通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，包括：

通過所述算法單元對所述影像數據進行分析并生成初步數值結果；

通過所述已訓練的學習模型對所述初步數值結果進行分析，以獲取所述初步數值結果所指向的臨床診斷結果，并將所述臨床診斷結果以及所述初步數值結果作為影像數據分析結果。

進一步，所述算法單元包括基于差分減影算法的差分減影算法單元，所述通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，包括：

通過所述差分減影算法單元對所述影像數據進行差分減影分析，以求取疑似病灶的初步數值結果，所述初步數值結果包括所述疑似病灶的位置信息和體積信息；

通過已訓練的學習模型對所求取的疑似病灶的初步數值結果進行分析，以獲取所述初步數值結果所指向的臨床診斷，并將所述臨床診斷以及所述初步數值結果作為影像數據分析結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種醫療云系統，包括：

請求接收裝置，用于接收客戶端基于網絡發送的應用請求；

影像數據獲取裝置，用于獲取影像數據；

算法調用裝置，用于根據所述應用請求調用匹配的影像數據分析模塊；

處理裝置，用于通過所調用的影像數據分析模塊對所述影像數據進行分析，生成影像數據分析結果；

結果輸出裝置，用于將所述影像數據分析結果基于網絡輸出至客戶端。