[發(fā)明專利]基于醫(yī)療云系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)分析方法、云系統(tǒng)及云服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710797561.2
• 申請(qǐng)日: 2017-09-06
• 公開（公告）號(hào): CN107578808A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冷德生;郭肖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H30/20
• 分類號(hào): G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及醫(yī)療系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于醫(yī)療云系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)分析方法、云系統(tǒng)及云服務(wù)器。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)的醫(yī)療云系統(tǒng)主要用于醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和顯示，只能對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理操作以滿足工作人員閱片的需求，比如，窗寬窗高的調(diào)整、縮放、平移等。

影像閱片是醫(yī)生對(duì)于患者疾病診斷的重要方式，但由于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足，或因超負(fù)荷工作導(dǎo)致的疲勞都會(huì)影響醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病灶點(diǎn)的速度和準(zhǔn)確率，從而降低疾病診斷的效率和準(zhǔn)確率。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，即由于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足或疲勞影響其發(fā)現(xiàn)病灶點(diǎn)的速度和準(zhǔn)確率的問題，目前尚未提出有效解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于醫(yī)療云系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)分析方法、云系統(tǒng)及云服務(wù)器，以解決由于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足或疲勞影響其疾病診斷的速度和準(zhǔn)確率的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于醫(yī)療云系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)分析方法，包括：

接收客戶端基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的應(yīng)用請(qǐng)求；

獲取影像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述應(yīng)用請(qǐng)求調(diào)用匹配的影像數(shù)據(jù)分析模塊；

通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

將所述影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果基于網(wǎng)絡(luò)輸出至客戶端。

進(jìn)一步，所述獲取影像數(shù)據(jù)，包括：

直接從所述客戶端獲取；或者

根據(jù)所述應(yīng)用請(qǐng)求在所述醫(yī)療云系統(tǒng)中搜索符合預(yù)設(shè)條件的影像數(shù)據(jù)；或者

所述獲取影像數(shù)據(jù)發(fā)生在所述根據(jù)所述應(yīng)用請(qǐng)求調(diào)用匹配的影像數(shù)據(jù)分析模塊之后，且所述獲取影像數(shù)據(jù)包括根據(jù)所述影像數(shù)據(jù)分析模塊在所述醫(yī)療云系統(tǒng)中搜索符合預(yù)設(shè)條件的影像數(shù)據(jù)；

所述預(yù)設(shè)條件包括影像數(shù)據(jù)拍攝時(shí)間的預(yù)設(shè)條件、影像數(shù)據(jù)類型的預(yù)設(shè)條件、拍攝部位的預(yù)設(shè)條件和拍攝體位的預(yù)設(shè)條件中的至少一種。

進(jìn)一步，在所述通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，所述方法還包括：

接收客戶端輸入的，對(duì)所述影像數(shù)據(jù)的選擇信息或確認(rèn)信息。

進(jìn)一步，所述影像數(shù)據(jù)分析模塊包括算法單元及設(shè)有預(yù)設(shè)閾值的比較單元，所述通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果，包括：

通過所述算法單元對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成初步數(shù)值結(jié)果；

通過所述比較單元將所述初步數(shù)值結(jié)果與預(yù)設(shè)閾值范圍進(jìn)行比較，并將比較結(jié)果所指向的臨床診斷結(jié)果以及所述初步數(shù)值結(jié)果作為影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

進(jìn)一步，所述算法單元包括基于心胸比算法的心胸比算法單元，所述比較單元包括心胸比比較單元，通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果，包括：

通過所述心胸比算法單元對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行心胸比計(jì)算，以求取心胸比；

通過所述心胸比比較單元將所述心胸比與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，并將比較結(jié)果所指向的心影增大程度以及所述心胸比作為影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

進(jìn)一步，所述比較單元包括已訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型，所述通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括：

通過所述算法單元對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成初步數(shù)值結(jié)果；

通過所述已訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型對(duì)所述初步數(shù)值結(jié)果進(jìn)行分析，以獲取所述初步數(shù)值結(jié)果所指向的臨床診斷結(jié)果，并將所述臨床診斷結(jié)果以及所述初步數(shù)值結(jié)果作為影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

進(jìn)一步，所述算法單元包括基于差分減影算法的差分減影算法單元，所述通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括：

通過所述差分減影算法單元對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行差分減影分析，以求取疑似病灶的初步數(shù)值結(jié)果，所述初步數(shù)值結(jié)果包括所述疑似病灶的位置信息和體積信息；

通過已訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型對(duì)所求取的疑似病灶的初步數(shù)值結(jié)果進(jìn)行分析，以獲取所述初步數(shù)值結(jié)果所指向的臨床診斷，并將所述臨床診斷以及所述初步數(shù)值結(jié)果作為影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種醫(yī)療云系統(tǒng)，包括：

請(qǐng)求接收裝置，用于接收客戶端基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的應(yīng)用請(qǐng)求；

影像數(shù)據(jù)獲取裝置，用于獲取影像數(shù)據(jù)；

算法調(diào)用裝置，用于根據(jù)所述應(yīng)用請(qǐng)求調(diào)用匹配的影像數(shù)據(jù)分析模塊；

處理裝置，用于通過所調(diào)用的影像數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

結(jié)果輸出裝置，用于將所述影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果基于網(wǎng)絡(luò)輸出至客戶端。