[發明專利]一種電力系統視頻圖像的監控方法及終端

在審

• 申請號: 201710797419.8
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN107688795A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 龍希田;張威龍;鄭哲;王碧霄
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院有限公司;國網河北省電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/06;H04L29/08;H04N5/232;H04N7/18
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司11250
• 代理人: 李博洋

技術領域

本發明涉及電力監控技術領域，具體涉及一種電力系統視頻圖像的監控方法及終端。

背景技術

電力系統的安全穩定運行關系到國計民生，重要性不言而喻。為了及時發現電力系統的故障或異常，或對未來大概率發生故障或異常的設備或區域進行預防和排查，視頻圖像監控在電力系統中得到了廣泛的應用。

現有的視頻圖像監控技術是將監控終端采集的視頻流或圖像遠程上傳到后臺監控中心，之后在后臺服務器完成基于深度學習的視頻圖像分析運算，最后再將處理結果反饋給后臺工作人員，當后臺工作人員看到異常告警時，可能問題已經發生了一段時間，因而實時性大打折扣。此外隨著智能電網的布局深入，電力系統的視頻或圖像監控布點越來越多，如果將布點的視頻或圖像數據都遠程上傳到后臺服務器進行處理，不僅會因為傳輸數據量巨大而增加電網信息通信網絡的負荷，產生大量通信費用，也將大大提高后臺服務器的維護成本。

發明內容

鑒于上述的分析，本發明提出了一種電力系統視頻圖像監控方法及終端，用以解決現有電力系統視頻圖像監控技術通信數據量大、通信成本高以及后臺監控中心的維護成本高的問題。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

本發明第一方面，提供了一種電力系統視頻圖像的監控方法，應用于監控終端，包括：采集電力系統的視頻圖像數據；從所述視頻圖像數據中提取監控數據；根據所述監控數據判斷電力系統是否存在異常；當電力系統存在異常時，將所述監控數據上傳至后臺監控中心。

作為一種優選的實施方式，從所述視頻圖像數據中提取監控數據，包括：采用深度神經網絡對采集的所述視頻圖像數據進行目標識別與分析，得到監控數據。

作為一種優選的實施方式，根據所述監控數據判斷電力系統是否存在異常，包括：根據所述監控數據得到存在異常的概率，當所述存在異常的概率大于預設值時，判定電力系統存在異常。

作為一種優選的實施方式，當所述異常為緊急異常時，在將所述緊急異常上傳至后臺監控中心之前，對所述緊急異常進行異常預處理。

作為一種優選的實施方式，所述異常預處理包括指示燈警示、聲音警示和攝像頭追蹤。

本發明第二方面，提供了一種電力系統視頻圖像的監控終端，包括：視頻圖像采集模塊，用于采集電力系統的視頻圖像數據；監控數據提取模塊，用于從所述視頻圖像數據中提取監控數據；異常判斷模塊，用于根據所述監控數據判斷電力系統是否存在異常；通信模塊，用于當電力系統存在異常時，將所述監控數據上傳至后臺監控中心。

作為一種優選的實施方式，所述監控數據提取模塊，采用深度神經網絡對采集的所述視頻圖像數據進行目標識別與分析，得到監控數據。

作為一種優選的實施方式，所述異常判斷模塊，根據所述監控數據得到存在異常的概率，當所述存在異常的概率大于預設值時，判定電力系統存在異常。

作為一種優選的實施方式，所述電力系統視頻圖像的監控終端還包括異常預處理模塊，用于當所述異常為緊急異常時，在將所述緊急異常上傳至后臺監控中心之前，對所述緊急異常進行異常預處理。

作為一種優選的實施方式，所述異常預處理模塊對所述緊急異常進行異常預處理，包括指示燈警示、聲音警示和攝像頭追蹤。

本發明第三方面，提供了一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行所述電力系統視頻圖像的監控方法的任意一項。

本發明第四方面，提供了一種監控終端，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行所述電力系統視頻圖像的監控方法的任意一項。

本發明技術方案，與現有技術相比，至少具有如下優點：

本發明提供了一種電力系統視頻圖像的監控方法及終端，該監控方法應用于監控終端，包括：采集電力系統的視頻圖像數據；從視頻圖像數據中提取監控數據；根據監控數據判斷電力系統是否存在異常；當電力系統存在異常時，將監控數據上傳至后臺監控中心。本發明提供的電力系統視頻圖像的監控方法及終端降低了通信數據量、通信成本以及后臺監控中心的維護成本。

附圖說明