[發明專利]一種無人超市的庫存量預測方法

在審

• 申請號: 201710795612.8
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN107491922A
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發明（設計）人: 鄭國毜
• 申請（專利權）人: 太倉埃特奧數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 深圳市創富知識產權代理有限公司44367
• 代理人: 曾敬

1.一種無人超市的庫存量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

確定商品產出周期；其中，所述商品產出周期是指至少一個商品從開始投產至產出的全部時間；

根據所述商品產出周期以及預測銷量影響因子建立銷量預測模型；

基于所述銷量預測模型確定預設時間段內的銷量預測值；

基于所述銷量預測值控制所述預設時間段內的庫存量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定商品產出周期，包括：

獲取商品產出周期的周期影響因子，所述周期影響因子至少包括每個產品的生產周期、商品率；

結合所述周期影響因子確定商品產出周期。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述商品產出周期以及預測銷量影響因子建立銷量預測模型，包括：

以所述商品產出周期為時間參考，獲取與所述商品產出周期相適應的N個預設時間段內的歷史銷量數據；所述N為大于或等于1的正整數；

基于所述歷史銷量數據建立第一銷量預測模型；

基于預測銷量影響因子確定所述預設時間段內的第二銷量預測模型；

依據所述第一銷量預測模型及所述第二銷量預測模型建立銷量預測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于歷史銷量數據建立第一銷量預測模型，包括：

查找所述N個預設時間段內的歷史銷量影響因子；

確定各個歷史銷量影響因子所占的權重；

結合所述歷史銷量數據、各歷史銷量影響因子以及所述歷史銷量影響因子所占的權重，建立第一銷量預測模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預測銷量影響因子確定所述預設時間段內的第二銷量預測模型，包括：

以所述商品產出周期為時間參考，確定所述預設時間段內的預測銷量影響因子；所述預測銷量影響因子用于表征將對所述預設時間內的銷量產生影響的元素；

確定各個預測銷量影響因子所占的權重；

結合預測銷量影響因子以及各預測銷量影響因子所占的權重，確定所述預設時間段內的第二銷量預測模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述銷量預測值控制所述預設時間段內的庫存量，包括：

控制所述預設時間內的庫存量與所述銷量預測值的差值大于或等于0，且小于第一預設閾值；其中，所述庫存量與所述銷量預測值均表示產品的個數。