[發(fā)明專利]一種降低立體視頻深度圖編碼復(fù)雜度的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710794281.6 | 申請日: | 2017-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN107592538B | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 喻莉;黎天送;王晟偉;王鴻奎 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | H04N19/147 | 分類號: | H04N19/147;H04N19/176;H04N19/597 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 廖盈春;李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 降低 立體 視頻 深度 編碼 復(fù)雜度 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種降低立體視頻深度圖編碼復(fù)雜度的方法,主要用于降低3D?HEVC中深度圖像邊緣的編碼復(fù)雜度,包括:用K均值聚類將輸入的深度圖PU塊像素分為兩個差異明顯的類別,生成K均值聚類模板;計算K均值聚類模板與在編碼初始化時生成的楔形分割模板的相似匹配度,并記錄最佳相似匹配度和它所對應(yīng)的楔形分割模板的索引值;根據(jù)最佳相似匹配度確定尋找最佳楔形分割模板的搜索半徑,計算搜索半徑內(nèi)所有楔形分割模板的率失真,找到率失真最小的最佳楔形分割模板。本發(fā)明摒棄了需要在編解碼端提前儲存楔形節(jié)點的搜索方式,節(jié)省了系統(tǒng)緩存,降低了DMM1模式的計算復(fù)雜度,能夠在保證編碼質(zhì)量的同時平均節(jié)省7.1%的總編碼時間。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于基于3D-HEVC的視頻編碼技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種在3D-HEVC中深度視頻編碼技術(shù)中降低立體視頻深度圖編碼復(fù)雜度的方法。
背景技術(shù)
近些年,繼3D電影行業(yè)產(chǎn)生巨大成就后,3D立體視頻已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來越多的關(guān)注,并得到大量的實踐應(yīng)用,例如,由HHI(Heinrich Hertz Institute)開發(fā)的現(xiàn)場視頻會議,3D電影和微軟的3D游戲(XBOX)等。原理上,3D場景感覺是通過同時給觀眾的左右眼呈現(xiàn)不同的視頻而實現(xiàn)。3D視頻編碼拓展(JCT-3V)的the Joint CollaborativeTeam正在開發(fā)一種新的3D視頻編碼標準,被稱為3D-HEVC。3D-HEVC中采用多視圖加深度(multi-view video plus depth,MVD)這種3D視頻格式,每一個視角對應(yīng)一個深度信息。在深度信息的幫助下,來自于解碼端有限的視圖中任意數(shù)目的視圖可以通過基于深度圖像的繪制技術(shù)(the depth-image-based rendering,DIBR)來合成虛擬視角圖像,虛擬視角圖像將用于立體顯示器上顯示3D內(nèi)容。對應(yīng)于3D-HEVC的參考軟件被稱作3D-HTM(3D-HEVC TestModel)。
深度圖像是一幅灰度圖像,它描述的是攝像機和真實物體的距離。深度圖像的特征與紋理圖像有非常大的不同:首先,深度圖像大部分是平滑區(qū)域,平滑區(qū)域被尖銳的邊緣分割開。其次,尖銳邊緣的失真在合成視圖時引起邊緣震蕩效應(yīng)。最后,深度圖像是用于視圖合成的,并不是被觀眾直接觀看。和2D視頻不同,深度圖像需要保存尖銳邊緣而不影響視覺質(zhì)量,這對于3D-HEVC深度圖像編碼來說是一個關(guān)鍵性的任務(wù)。因此深度建模模型(DepthModelling Mode,DMM)被加入3D-HEVC標準中作為一個可選模式來編碼深度圖像。DMM能夠非常靈活地去表現(xiàn)尖銳邊緣,產(chǎn)生了準確的預(yù)測和有效地顯示了邊緣信息。在同等視圖合成質(zhì)量情況下,它能節(jié)約5%的傳輸比特率。
深度建模模型(Depth Modelling Mode,DMM)包括深度建模模式1(DepthModelling Mode1,DMM1)和深度建模模式4(Depth Modelling Mode4,DMM4)兩種技術(shù),主要是以分割形式的不同來區(qū)分它們。DMM1和DMM4將每一個預(yù)測單元(Prediction Unit,PU)分割為兩個非矩形區(qū),每個區(qū)域用一個常數(shù)CPV(constant pixel value)表示。如圖1所示,DMM分割模式分為兩類:DMM1是用直線分割的楔形分割法(Wedgelet partition)和DMM4是用任意形狀分割的輪廓分割法(Contour partition)。
對于楔形分割,一個深度塊的兩個區(qū)域是通過一條直線分割的,分割的兩個區(qū)域分別為P1和P2,分割線由起始位置S和終止位置E表示。從圖1中可得,對于模擬信號(左圖),可以采用線性函數(shù)來表示分割線。而中間圖則描述了離散信號的分割,該塊是一個uB×vB大小的采樣矩陣,起始點S和結(jié)束點E對應(yīng)于采樣矩陣的邊界值,用于表示分割線的位置。對于編碼過程中的楔形分割,分割模式將被存儲下來,其存儲的信息包括uB×vB大小的一個矩陣,矩陣中的每個元素是一個二進制信息,表示當(dāng)前塊的采樣值屬于P1還是P2。右圖表示為分割好的預(yù)測塊,其中白色部分表示P1區(qū)域,黑色部分表示P2區(qū)域。
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