[發(fā)明專利]基于改進的多目標量子遺傳算法的水資源優(yōu)化調度方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710794058.1
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN107527119A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發(fā)明（設計）人: 雷曉輝;聞昕;王攀;張宇虹
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 李玉平

1.一種基于改進的多目標量子遺傳算法的水資源優(yōu)化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：獲取水資源系統(tǒng)工程的基本信息數據；

步驟二：建立以經濟效益、社會效益、生態(tài)效益等綜合效益最大的目標函數，考慮水量平衡、機組出力、過流能力等約束條件的水資源優(yōu)化調度數學模型；

步驟三：執(zhí)行改進的多目標量子遺傳算法，得到最優(yōu)pareto非劣解集；

步驟四：基于模糊層次分析法的多屬性決策方法確定水資源系統(tǒng)最優(yōu)調度方案。

2.如權利要求1所述的種基于改進的多目標量子遺傳算法的水資源優(yōu)化調度方法，其特征在于，水資源系統(tǒng)工程的基本信息數據，包括：泵、閘站以及水庫等水利工程過流能力值q，初末庫容限制V，正常蓄水位Z_正、防洪限制水位Z_防、死水位Z_死，容積-水位關系曲線S～Z，下游水位-下泄流量關系曲線Z～Q，發(fā)電機組出力約束值N，來水量W。

3.如權利要求1所述的種基于改進的多目標量子遺傳算法的水資源優(yōu)化調度方法，其特征在于，水資源優(yōu)化調度數學模型為：

min F(x)＝{f₁(x),f₂(x),…,f_n(x)}

s.tSt+1=St+(Wt-Ut)×Δt-ItSt,min≤St≤St,maxqt,min≤qt≤qt,maxNt,min≤Nt≤Nt,maxS0=S;S1=S′;]]>

式中，n—表示水資源系統(tǒng)優(yōu)化調度的目標數，n＝1,2,…,N；F(x)—目標函數集；f_n(x)—表示為社會效益、經濟效益以及生態(tài)環(huán)境等的綜合效益最大的目標函數；Δt—表示計算時段區(qū)間；W_t,U_t—表示水庫Δt時段內水庫、泵站、水閘等單元入流量、下泄流量，m³/s；S_t,S_t+1—表示水庫、泵站、水閘等單元t時段、t+1時段末蓄水量，m³；I_t—表示Δt時段內的損失量，m³；S_t,min,S_t,max—表示t時段末允許的最低庫容、最高庫容，m³；q_t—表示t時段內的發(fā)電流量，m³/s；q_t,min,q_t,max—表示t時段末允許的最小下泄流量、最大下泄流量，m³/s；N_t—表示水庫Δt時段內水電站的出力，kW；N_t,min,N_t,max表示水電站t時段末允許的最小出力值、最大出力值，kW；S,S'—表示水庫初庫容和末庫容限制值，m³。