[發明專利]一種基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容系統及方法

在審

• 申請號: 201710793604.X
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN107480913A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 張化光;楊珺;盧曉宇;孫秋野;劉鑫蕊;王迎春;楊東升;王智良;黃博南;會國濤
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 沈陽優普達知識產權代理事務所(特殊普通合伙)21234
• 代理人: 張志偉

1.一種基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容系統，其特征在于，包括：

配電網信息采集模塊，用于采集和傳輸當前配電網絡的網絡初始信息，所述網絡初始信息包括：配電網節點信息、支路信息、分布式電源的位置信息和容量信息；

建模模塊，用于構建灰狼算法的規劃模型；

優化模塊，用于采用改進的灰狼算法對網絡初始信息進行優化，獲得優化結果；

結果顯示模塊，用于將優化結果轉換成圖像信息并顯示。

2.如權利要求1所述的基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容系統，其特征在于，所述建模模塊包括：

信息獲取單元，用于獲取網絡初始信息，作為當前配電網絡待優化的初始數據；

模型構建單元，用于確定適應值函數和各項約束條件以構建灰狼算法的規劃模型。

3.如權利要求1所述的基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容系統，其特征在于，所述優化模塊包括：

初始種群生成單元，用于隨機生成初始的灰狼種群；

計算單元，用于計算灰狼種群中個體的適應值，將最優的適應值所對應的個體定義為α狼，次優的定義為β狼，第三優的定義為γ狼，其余的定義為ω狼；

參數設定單元，用于設定新的灰狼種群中個體適應值優于上一代α狼的個數為k，并設定協同系數A和C：A＝2r₁-a，C＝2r₂，其中，r₁和r₂為0～1之間的隨機數，a為算法收斂因子，t為當前迭代次數，t_max為最大迭代次數；

a=2×[1-(ttmax)2];]]>

種群個體優化單元，根據k的數值確定后續的優化方案，并根據優化方案更新灰狼種群中個體的位置信息以獲取適應值更高的個體；

解碼計算單元，用于將灰狼種群中個體的位置信息解碼為分布式電源的位置信息和容量信息，并且進行潮流計算，得到接入相應分布式電源后的配電網信息；

判斷單元，用于根據灰狼種群中個體的位置信息計算個體的適應值，并根據適應值判斷是否滿足優化終止條件，若滿足終止條件，則終止優化；若不滿足終止條件，則繼續進行種群個體優化；

傳輸單元，用于將最終優化獲得的灰狼種群中的α狼的位置信息所對應的分布式電源的位置信息和容量信息傳輸至結果顯示模塊。

4.一種基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：采集和傳輸當前配電網絡的網絡初始信息，所述網絡初始信息包括：配電網節點信息、支路信息、分布式電源的位置信息和容量信息；

步驟2：構建灰狼算法的規劃模型；

步驟3：采用改進的灰狼算法對網絡初始信息進行優化，獲得優化結果；

步驟4：將優化結果轉換成圖像信息并顯示。

5.如權利要求4所述的基于改進灰狼算法的分布式電源選址定容方法，其特征在于，所述步驟2包括：

步驟2.1：獲取網絡初始信息，作為當前配電網絡待優化初始數據；

步驟2.2：用于確定適應值函數和各項約束條件以構建灰狼算法的規劃模型。