[發明專利]提取人臉特征的方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201710792163.1
• 申請日: 2017-09-05
• 公開（公告）號: CN107491768B
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 王成波
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 曾柳燕

1.一種提取人臉特征的方法，其特征在于，所述方法包括：

從包含人臉的圖片中獲取第一人臉模型圖樣；

將所述第一人臉模型圖樣變換為預設尺度的第二人臉模型圖樣；

計算所述第二人臉模型圖樣中每個預設特征點的HOG信息；

將所述每個預設特征點的HOG信息串聯在一起形成完整的HOG信息；

根據所述完整的HOG信息，識別出所述圖片中人臉特征的位置，所述人臉特征包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及人臉輪廓；

其中，所述計算所述第二人臉模型圖樣中每個預設特征點的HOG信息包括：

(a1)以所述第二人臉模型圖樣的左上角為坐標原點，以包含坐標原點的橫向向右延伸的方向為X軸正方向，以包含坐標原點的縱向向下延伸的方向為Y軸正方向，建立所述第二人臉模型圖樣的直角坐標系；其中，所述第二人臉模型圖樣中的一個預設特征點對應所述直角坐標系的一個坐標點；

(a2)根據所述第二人臉模型圖樣中每個像素的像素值計算每個像素的梯度信息，所述梯度信息包括梯度幅值和梯度方向；

(a3)以所述預設特征點所在的坐標為中心，獲取N*N的塊的大小所包含的像素的梯度信息；其中，所述N*N的塊所包含的像素個數為N*N個，N為大于1的正整數；

(a4)根據所述N*N的塊的大小所包含的像素的梯度信息獲取所述預設特征點的HOG信息；

(a5)對所述預設特征點的HOG信息進行歸一化處理，獲得歸一化后的HOG信息；

(a6)對所述歸一化后的HOG信息進行增加維度處理，獲得增維后的HOG 信息，包括：

(a61)將所述歸一化后的HOG信息按照梯度方向進行對稱合并處理，獲得對稱合并后的HOG信息；

(a62)將所述對稱合并后的HOG信息的所有方向的梯度幅值進行累加，形成累加后的HOG信息；

(a63)將所述預設特征點的HOG信息、所述對稱合并后的HOG信息與所述累加后的HOG信息匯總在一起，形成所述增維后的HOG信息，所述增維后的HOG信息的維度等于所述預設特征點的HOG信息、所述對稱合并后的HOG信息與所述累加后的HOG信息的維度之和。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述N*N的塊的大小所包含的像素的梯度信息獲取所述預設特征點的HOG信息包括：

以預設角度θ為量化幅度對所述N*N的塊的大小所包含的梯度方向進行量化，獲取量化后的梯度方向；

以所述N*N的塊的兩條中垂線為分界線，將所述N*N的塊平均劃分為4個細胞單元，對所述N*N的塊中的像素的梯度幅值在每個細胞單元上的投影幅度值進行遍歷計算；

按照量化后的梯度方向，將相同梯度方向上的投影幅度值累加在一起，形成4*(360/θ)維度的HOG信息；其中，像素的投影幅度值的梯度方向與像素的梯度方向相同。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從包含人臉的圖片中獲取第一人臉模型圖樣包括：

利用圖像分割技術從包含人臉的圖片中獲取第一人臉模型圖樣。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一人臉模型圖樣變換為預設尺度的第二人臉模型圖樣包括：

利用插值算法將所述第一人臉模型圖樣變換為預設尺度的第二人臉模型圖樣。