[發明專利]一種改進的基于Markovblanket紅外光譜特征選擇算法在審
| 申請號： | 201710791401.7 | 申請日： | 2017-09-05 |
| 公開（公告）號： | CN107577457A | 公開（公告）日： | 2018-01-12 |
| 發明（設計）人： | 呂子敬;韓順利;張志輝;劉磊;張鵬 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第四十一研究所 |
| 主分類號： | G06F8/30 | 分類號： | G06F8/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340 | 代理人： | 陳永寧 |
| 地址： | 266000 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 改進 基于 markovblanket 紅外 光譜 特征 選擇 算法 | ||
【權利要求書】：
1.一種改進的基于Markovblanket紅外光譜特征選擇算法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：計算候選特征集S中所有特征fn與類標簽C的相關性度量值SU，找出SU最大的值作為初始權重w(f)，并把SU值最大的特征f加入到已選特征集W中，刪除候選特征集S中的此特征；
步驟2：以新加入到已選特征集W的特征f作為條件計算所有特征fn的條件相關性度量值CSU的值，找出初始權重w(f)與CSU相乘后的最大值，并把該值作為新的權重，同時把新的最大權重值對應的特征f選入已選特征集W中，并將該特征從候選特征集S中刪除；
步驟3：運用近似Markov Blanket刪除已選特征集W中冗余性較高的特征，直到候選特征集S為空，從而獲取到最優特征空間Sbest。
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