[發明專利]移動終端的解鎖方法、裝置及移動終端在審
| 申請號: | 201710790867.5 | 申請日: | 2017-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN107563168A | 公開(公告)日: | 2018-01-09 |
| 發明(設計)人: | 陳貞臻;羅堯俊 | 申請(專利權)人: | 廣東歐珀移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138 | 代理人: | 牟慧仙 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 終端 解鎖 方法 裝置 | ||
技術領域
本申請實施例涉及人機交互技術領域,特別涉及一種移動終端的解鎖方法、裝置及移動終端。
背景技術
諸如手機、平板電腦之類的移動終端通常具有鎖屏功能。當用戶對移動終端進行操作時,需要先對該移動終端進行屏幕解鎖,以達到對用戶進行身份驗證的目的。
目前,常見的解鎖方式包括兩類,一類是密碼解鎖,另一類是指紋解鎖。密碼解鎖的方式需要用戶輸入數字密碼或者手勢密碼,用戶輸入正確的密碼之后成功解鎖。指紋解鎖的方式需要用戶手指按壓某一特定區域以供移動終端采集指紋,待指紋匹配通過后成功解鎖。
上述兩種解鎖方式各自都存在一些問題,密碼解鎖的方式較為復雜,需要用戶手動輸入密碼,而指紋解鎖的方式對用戶手指的潔凈程度、按壓位置、按壓力度等都提出了較高的要求,經常會出現指紋采集不成功的情況,需要用戶多次重按指紋。因此,目前的解鎖方式不夠便捷,影響解鎖的效率。
發明內容
本申請實施例提供了一種移動終端的解鎖方法、裝置及移動終端,可用于解決目前的解鎖方式不夠便捷、效率較低的問題。所述技術方案如下:
第一方面,提供了一種移動終端的解鎖方法,所述方法包括:
在移動終端處于鎖屏狀態的情況下,若檢測到所述移動終端的運動狀態符合第一預設條件,則啟動攝像頭;
通過所述攝像頭采集目標用戶的人臉圖像;
檢測所述目標用戶的人臉圖像是否與注冊用戶的人臉圖像相匹配;
若所述目標用戶的人臉圖像與所述注冊用戶的人臉圖像相匹配,則控制所述移動終端由所述鎖屏狀態切換至解鎖狀態。
可選地,所述控制所述移動終端由所述鎖屏狀態切換至解鎖狀態之前,還包括:
若所述目標用戶的人臉圖像與所述注冊用戶的人臉圖像相匹配,則在解鎖界面中顯示解鎖提示信息,所述解鎖提示信息用于提示執行解鎖操作;
當獲取到在所述解鎖界面中輸入的解鎖操作信號,且所述解鎖操作信號符合第二預設條件時,執行所述控制所述移動終端由所述鎖屏狀態切換至解鎖狀態的步驟。
可選地,所述在移動終端處于鎖屏狀態的情況下,若檢測到所述移動終端的運動狀態符合第一預設條件,則啟動攝像頭,包括:
在所述移動終端處于所述鎖屏狀態的情況下,獲取陀螺儀采集的角速度數據;
根據所述角速度數據確定所述移動終端的運動狀態;
若所述移動終端的運動狀態符合所述第一預設條件,則啟動所述攝像頭;其中,所述第一預設條件是指所述移動終端繞著軸轉動的狀態。
可選地,所述檢測所述目標用戶的人臉圖像是否與注冊用戶的人臉圖像相匹配,包括:
從所述目標用戶的人臉圖像中提取所述目標用戶的人臉特征;
計算所述目標用戶的人臉特征與所述注冊用戶的人臉特征之間的相似度,所述注冊用戶的人臉特征是從所述注冊用戶的人臉圖像中提取的;
若所述相似度大于預設門限值,則確定所述目標用戶的人臉圖像與所述注冊用戶的人臉圖像相匹配。
可選地,所述檢測所述目標用戶的人臉圖像是否與注冊用戶的人臉圖像相匹配之前,還包括:
通過所述攝像頭采集所述注冊用戶的多張人臉圖像,所述注冊用戶的多張人臉圖像對應于所述注冊用戶的人臉的多個不同角度;
從所述注冊用戶的多張人臉圖像中提取所述注冊用戶的人臉特征。
可選地,所述攝像頭為前置攝像頭,所述啟動攝像頭之后,還包括:
在屏幕中顯示所述前置攝像頭拍攝的圖像。
可選地,所述檢測所述目標用戶的人臉圖像是否與注冊用戶的人臉圖像相匹配之后,還包括:
若所述目標用戶的人臉圖像與所述注冊用戶的人臉圖像不匹配,則獲取檢測結果為不匹配的連續次數;
當所述連續次數達到預設閾值時,顯示密碼輸入界面;
獲取在所述密碼輸入界面中輸入的解鎖密碼;
若所述解鎖密碼正確,則控制所述移動終端由所述鎖屏狀態切換至所述解鎖狀態;
若所述解鎖密碼不正確,則保存所述攝像頭采集的目標圖像,并鎖定所述移動終端;其中,所述目標圖像為所述目標用戶的人臉圖像,或者,所述目標圖像為在確定所述解鎖密碼不正確之后通過所述攝像頭采集的屏幕前方的圖像。
第二方面,提供了一種移動終端的解鎖裝置,所述裝置包括:
運動檢測模塊,用于在移動終端處于鎖屏狀態的情況下,若檢測到所述移動終端的運動狀態符合第一預設條件,則啟動攝像頭;
人臉采集模塊,用于通過所述攝像頭采集目標用戶的人臉圖像;
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