[發明專利]智能設備喚醒方法、裝置、服務器及智能設備有效
| 申請號: | 201710786739.3 | 申請日: | 2017-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN107704275B | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 謝波;孫楊;謝延;錢勝 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/30;G10L15/06;G06F9/4401;G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 設備 喚醒 方法 裝置 服務器 | ||
1.一種智能設備喚醒方法,應用于服務器,其特征在于,包括:
獲取智能設備發送的語音信號;
對所述語音信號進行識別,確定所述語音信號對應的識別結果;
在確定所述識別結果與所述智能設備對應的任一喚醒詞模型的匹配度大于閾值,以確定所述智能設備獲取的所述語音信號中包括所述智能設備對應的喚醒詞時,向所述智能設備下發喚醒指令,其中,所述智能設備對應多個喚醒詞模型,每個喚醒詞模型對應一個喚醒詞。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述識別結果中與所述智能設備對應的任一喚醒詞模型的匹配度大于閾值之前,還包括:
對獲取的所述智能設備的喚醒詞進行訓練,生成與所述智能設備對應的喚醒詞模型。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對獲取的所述智能設備的喚醒詞進行訓練之前,還包括:
對所述智能設備發送的語音信號進行解析,確定所述智能設備對應的喚醒詞;
或者,根據用戶在與所述智能設備對應的喚醒詞設置頁面中輸入的文本信息,確定所述智能設備對應的喚醒詞。
4.一種智能設備喚醒方法,應用于智能設備,其特征在于,包括:
對獲取的語音信號進行識別,獲取識別結果;
在確定所述識別結果與預設的N個喚醒詞模型的匹配度均小于閾值,以確定所述智能設備獲取的所述語音信號中未包括所述智能設備對應的喚醒詞時,將所述語音信號發送給服務器,以使所述服務器對所述語音 信號進行識別,其中N為大于或等于1的正整數;
若獲取到所述服務器返回的喚醒指令,則喚醒智能設備,其中,所述喚醒指令是所述服務器確定識別結果與所述智能終端對應的任一喚醒詞模型的匹配度大于所述閾值,以確定所述智能設備獲取的所述語音信號中包括所述智能設備對應的喚醒詞時向所述智能設備下發的,每個喚醒詞模型對應一個喚醒詞。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述識別結果與預設的喚醒詞模型的匹配度小于閾值之前,還包括:
接收所述服務器發送的喚醒詞模型。
6.一種智能設備喚醒裝置,應用于服務器,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取智能設備發送的語音信號;
第一確定模塊,用于對所述語音信號進行識別,確定所述語音信號對應的識別結果;
第一發送模塊,用于在確定所述識別結果中與所述智能設備對應的任一喚醒詞模型的匹配度大于閾值,確定所述智能設備獲取的所述語音信號中包括所述智能設備對應的喚醒詞時,向所述智能設備下發喚醒指令,其中,所述智能設備對應多個喚醒詞模型,每個喚醒詞模型對應一個喚醒詞。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:
生成模塊,用于對獲取的所述智能設備的喚醒詞進行訓練,生成與所述智能設備對應的喚醒詞模型。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
第二確定模塊,用于對所述智能設備發送的語音信號進行解析,確定所述智能設備對應的喚醒詞;
或者,用于根據用戶在與所述智能設備對應的喚醒詞設置頁面中輸入的文本信息,確定所述智能設備對應的喚醒詞。
9.一種智能設備喚醒裝置,應用于智能設備,其特征在于,包括:
第二獲取模塊,用于對獲取的語音信號進行識別,獲取識別結果;
第二發送模塊,用于在確定所述識別結果與預設的N個喚醒詞模型的匹配度均小于閾值,以確定所述智能設備獲取的所述語音信號中未包括所述智能設備對應的喚醒詞時,將所述語音信號發送給服務器,以使所述服務器對所述語音 信號進行識別,其中N為大于或等于1的正整數;
喚醒模塊,用于在獲取到所述服務器返回的喚醒指令時,喚醒智能設備,其中,所述喚醒指令是所述服務器確定識別結果與所述智能終端對應的任一喚醒詞模型的匹配度大于所述閾值,以確定所述智能設備獲取的所述語音信號中包括所述智能設備對應的喚醒詞時向所述智能設備下發的,每個喚醒詞模型對應一個喚醒詞。
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