[發明專利]基于音頻智能識別的局放指示器

在審

• 申請號: 201710786605.1
• 申請日: 2017-09-04
• 公開（公告）號: CN107367676A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 王欣;桑仲慶;黃堤彬;李穎婕;種尚武
• 申請（專利權）人: 廈門斯瑪特思智能電氣股份有限公司
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙)11548
• 代理人: 李靜

技術領域

本發明涉及電氣設備高壓絕緣領域，具體涉及基于音頻智能識別的局放指示器。

背景技術

在電力系統中，電力設備的狀態跟電力系統的安全有直接關系。在電力設備產生的眾多故障中，絕緣引起的故障所占的比例最大。目前判斷絕緣狀態主要根據絕緣介質在設備使用過程中的一些特征參數來進行判斷，其中局部放電主要反映了絕緣介質的局部狀況,由局部放電引起的電氣設備劣化大約占80%，因此如何及時發現電氣設備中的局部放電具有重要的意義，在絕緣檢測中具有不可替代的作用。

局部放電檢測是以局部放電時產生的電光聲等現象為依據的，能夠通過描述這些現象的物理量來表征局部放電的狀態，包括定位和放電程度。局部放電過程中會產生電脈沖、氣體生成物、超聲波、電磁輻射、光、局部過熱以及產生能量損耗等現象，其相應的檢測方法有脈沖電流法、氣相色譜法、超聲波法、超高頻法、光測法等多種檢測方法。目前超聲波檢測局部放電的研究工作主要集中在定位方面，原因是與電測法相比，超聲波的傳播速度慢，對檢測系統的速度與精度要求較低，在利用超聲波進行局部放電的放電量的大小確定和模式識別方面的工作相對較少，國內外對超聲波法的研究并未取得突破性的進展，超聲波法在實際應用中仍然存在著靈敏度低，容易受外界干擾的缺點。本發明在可聽聲范圍內進行音頻識別，可以實時對35KV以下的電氣設備進行局放指示，定性判別設備是否存在較為嚴重的局部放電，可以為設備檢修計劃提供重要依據。

本發明針對上述現有技術中存在的問題，提供了音頻智能識別的局放指示器，通過實時對可聽聲的音頻識別，實現對電氣設備的局放判斷，可靠性高。

發明內容

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于音頻智能識別的局放指示器，其包括傳感器模塊和就地判別模塊，其特征在于，所述傳感器模塊負責接收可聽聲范圍內的音頻，其中，所述的就地判別模塊具備軟件分析能力和工智能認知能力，以便實現不斷自我修正完善。

進一步，作為優選，所述就地判別模塊那能夠給不斷豐富音頻樣本數據，并更新樣本，使得判斷越來越準確。

進一步，作為優選，所述的就地判斷模塊具備音頻識別功能，以便實時對傳感器模塊采集到的音頻與設備里的樣本進行對比識別。

進一步，作為優選，所述的就地判斷模塊根據傳感器模塊采集的音頻數據，實時定性判斷電氣設備是否存在較嚴重的局部放電。

進一步，作為優選，所述局放指示器適用于35KV以下的電氣設備，用以電氣設備局放指示。

進一步，作為優選，所述就地判別模塊采用STM32F407系列芯片。

進一步，作為優選，所述的就地判別模塊至少依次包括音頻接收單元、濾波單元、數據識別單元、策略分析單元和執行單元。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：

本發明安裝方便，可直接應用于現有設備中，可持續帶電在線監測判斷。裝置通過對可聽聲的音頻識別，與裝置中的音頻樣本進行對比，判斷電氣設備是否有較嚴重的局部放電。這些狀態參量可以代替日常維保和檢修，為維護提供了大量的數據支持，節省了人力財力物力，為設備計劃檢修提供依據。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實例中技術方案，附圖作簡要介紹。

圖1為基于音頻智能識別的局放指示器的系統示意圖。

圖2為就地判斷模塊中軟件處理框圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

本發明提供一種技術方案：基于音頻智能識別的局放指示器，其包括傳感器模塊和就地判別模塊，其特征在于，所述傳感器模塊負責接收可聽聲范圍內的音頻，其中，所述的就地判別模塊具備軟件分析能力和工智能認知能力，以便實現不斷自我修正完善。其中，所述就地判別模塊那能夠給不斷豐富音頻樣本數據，并更新樣本，使得判斷越來越準確。所述的就地判斷模塊具備音頻識別功能，以便實時對傳感器模塊采集到的音頻與設備里的樣本進行對比識別。所述的就地判斷模塊根據傳感器模塊采集的音頻數據，實時定性判斷電氣設備是否存在較嚴重的局部放電。

參考附圖1，該圖示出了基于音頻智能識別的局放指示器系統結構圖，包括傳感器和就地判斷模塊。傳感器將采集到的可聽聲傳給就地判別模塊，由就地判別模塊進行音頻識別，對設備局放進行定性判斷。