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[發明專利]一種食物識別方法、營養健康分析方法、系統及裝置在審

專利信息
申請號: 201710786445.0 申請日: 2017-09-04
公開(公告)號: CN107731278A 公開(公告)日: 2018-02-23
發明(設計)人: 鄧立邦 申請(專利權)人: 廣東數相智能科技有限公司
主分類號: G16H20/60 分類號: G16H20/60;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288 代理人: 李天星,彭成
地址: 510601 廣東省廣州市越秀區*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 食物 識別 方法 營養 健康 分析 系統 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種食物識別以及計算卡路里的運動健身系統,尤其涉及一種基于圖像識別的食物識別方法、裝置及營養健康分析系統、方法。

背景技術

目前,隨著生活水平的提高,越來越多的人開始關注健康飲食和健康生活,例如如何有效的控制食品的熱量攝入,使之與日常生活的運動量消耗達到平衡,或者通過健身讓身體達到某一程度的健康標準,這些問題已經成為人們日常在健康、飲食、運動等越來越關注的話題。然而,目前大部分人對身體每日消耗所需要能量沒有具體的概念,而大多數與運動健身相關的應用都是對攝入量做出一個具體抽象的熱量數值介紹,并沒有有效將這些食物的熱量與具體食物份量進行形象的描述對應,以至于人們在日常飲食進行進餐時,只能依靠營養師、健身教練等專業的人員指導大致了解某些具體食物的熱量和每日對應攝入量。而對于我國豐富的餐飲食品,各種份量及種類的食物人們常常無法準確、方便地計算其份量,并且無法將其攝入量與日常運動、生活消耗正確對應起來,使得攝入量與消耗量達到一個平衡,形成健康的飲食習慣。

發明內容

為了克服現有技術的不足,本發明的目的之一在于提供一種食物識別方法,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之四在于提供一種食物識別裝置,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之五在于提供一種營養健康分析方法,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之六在于提供一種營養健康分析系統,其能夠解決現有技術人們只能依靠營養師、健身教練等專業的人員來指導將自身的攝入量與消耗量之間達到平衡的問題。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現:

一種食物識別方法,包括以下步驟:

獲取步驟:獲取用戶攝入食物的食物圖片并進行預處理;

食物識別步驟:對預處理后的食物圖片進行特征提取并得到對應的特征向量,并根據所述特征向量與系統中的食物識別模型得到用戶所攝入的各個食物的基本信息;

食物份量識別步驟:根據預處理后的食物圖片得出食物圖片中的參考物與食物圖片中的食物容器之間的比例關系并得到食物在食物容器中的占比,并結合系統中的食物份量識別模型得出用戶所攝入的各個食物的份量。

進一步地,所述食物識別模型的建立過程如下:首先分別獲取每種食物的多張食物圖片并進行預處理,然后對預處理后的每張食物圖片進行特征提取進而得到對應的特征向量,最后通過對同一種食物的多張食物圖片進行識別訓練,建立每種食物所對應的標準特征向量庫,即食物識別模型。

進一步地,所述食物份量識別模型的建立過程如下:首先分別獲取含有指定參考物的多張食物份量圖片并預處理,然后分別根據預處理后的食物份量圖片識別得到每張食物份量圖片中的參考物與食物容器中所包含的食物份量的比例關系,以及結合用戶提交的對應食物容器中的食物份量數據,建立每種參考物所對應的食物份量識別模型。

本發明的目的之二采用如下技術方案實現:

一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現如前所述的食物識別方法的步驟。

本發明的目的之三采用如下技術方案實現:

一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如前所述的食物識別方法的步驟。

本發明的目的之四采用如下技術方案實現:

一種食物識別裝置,包括以下步驟:

獲取模塊,用于獲取用戶攝入食物的食物圖片并進行預處理;

食物識別模塊,用于對預處理后的食物圖片進行特征提取并得到對應的特征向量,并根據所述特征向量與系統中的食物識別模型得到用戶所攝入的各個食物的基本信息;

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