[發(fā)明專利]一種基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710786243.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-09-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109426612B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張璟珂 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海儀電(集團(tuán))有限公司中央研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F11/36 | 分類號(hào): | G06F11/36 |
| 代理公司: | 上海容慧專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于曉菁 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能 機(jī)器 學(xué)習(xí) 自動(dòng) 化用 開發(fā) 系統(tǒng) | ||
1.一種基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,包括前端分析器、后端機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和最終代碼生成模塊,所述前端分析器包括測(cè)試用例動(dòng)態(tài)規(guī)劃器、接口分析器、程序接口、Web頁面分析器和移動(dòng)端UI分析器,所述后端機(jī)器學(xué)習(xí)引擎包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫,所述最終代碼生成模塊包括自動(dòng)化代碼生成器和測(cè)試用例集合,所述前端分析器和所述后端機(jī)器學(xué)習(xí)引擎通過所述自動(dòng)化代碼生成器匯總存入所述測(cè)試用例集合,所述自動(dòng)化代碼生成器根據(jù)所述測(cè)試用例動(dòng)態(tài)規(guī)劃器的抽象封裝,結(jié)合所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫存下的測(cè)試路徑,生成自動(dòng)化測(cè)試代碼;
通過后端機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和知識(shí)庫進(jìn)行如下操作:
業(yè)務(wù)邏輯輸入,測(cè)試人員根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)庫進(jìn)行判斷,即測(cè)試用例中的期待,對(duì)于不符合業(yè)務(wù)規(guī)范和業(yè)務(wù)鑒權(quán)限制的測(cè)試路徑,標(biāo)記為非法,同時(shí)終止掉后續(xù)的探索操作;
學(xué)習(xí)策略,測(cè)試人員根據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎模塊;或結(jié)合實(shí)際,設(shè)定后續(xù)的遞歸策略,確保探索算法的收斂;
Bug系統(tǒng)和使用監(jiān)控,方案可以與Bug系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng),當(dāng)當(dāng)前存在的Bug阻塞某些探索路徑時(shí),在知識(shí)庫中進(jìn)行標(biāo)注;在具備相應(yīng)能力和條件基礎(chǔ)上使用監(jiān)控,對(duì)實(shí)際用戶使用產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)控與統(tǒng)計(jì),以計(jì)算出哪些操作時(shí)頻率較高,來自動(dòng)制定測(cè)試用例的優(yōu)先級(jí)屬性。
2.如權(quán)利要求1所述基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述測(cè)試用例動(dòng)態(tài)規(guī)劃器支持狀態(tài)采集、步驟自動(dòng)化封裝、分布執(zhí)行和回退執(zhí)行方法。
3.如權(quán)利要求1所述基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述接口分析器的功能包括實(shí)時(shí)狀態(tài)采集和操作動(dòng)作封裝。
4.如權(quán)利要求3所述基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述接口分析器的功能還包括狀態(tài)單步回退。
5.如權(quán)利要求1所述基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫包括學(xué)習(xí)策略模塊,所述學(xué)習(xí)策略模塊包括遞歸深度策略、學(xué)習(xí)算法策略和優(yōu)先級(jí)制定策略。
6.如權(quán)利要求5所述基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化用例開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述優(yōu)先級(jí)制定策略通過使用監(jiān)控插件統(tǒng)計(jì)操作的頻率,對(duì)所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫中的每條用例進(jìn)行加權(quán)設(shè)置,以此來計(jì)算所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫中記錄的實(shí)際使用頻率。
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