[發(fā)明專利]一種基于Logistic函數(shù)的信號(hào)接收強(qiáng)度特征處理方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710779075.8
• 申請(qǐng)日: 2017-08-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107567094B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉發(fā)貴;楊鑫;覃亨銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04W64/00
• 分類號(hào): H04W64/00;H04B17/318
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 何淑珍

1.一種基于Logistic函數(shù)的信號(hào)接收強(qiáng)度特征處理方法，該處理方法應(yīng)用于無(wú)線定位中，其特征在于該處理方法包括：根據(jù)Logistic函數(shù)的左飽和與右飽和性質(zhì)對(duì)發(fā)射臺(tái)信號(hào)接收強(qiáng)度特征進(jìn)行非線性映射；利用定位模型的輸出誤差優(yōu)化篩選中心值參數(shù)，將不穩(wěn)定的信號(hào)接收強(qiáng)度特征映射到Logistic函數(shù)的飽和區(qū)，而穩(wěn)定的信號(hào)接收強(qiáng)度映射到Logistic函數(shù)的敏感區(qū)，最終得到有效的定位模型輸入特征；所述利用Logistic函數(shù)的左飽和與右飽和性質(zhì)對(duì)發(fā)射臺(tái)的信號(hào)接收強(qiáng)度特征處理，具體過(guò)程為：

其中，τ為信號(hào)接收強(qiáng)度可被檢測(cè)到的閾值，r_i為被移動(dòng)臺(tái)檢測(cè)到的信號(hào)強(qiáng)度，γ為形狀參數(shù)，s為L(zhǎng)ogistic函數(shù)的中心值，定位模型對(duì)該中心附近接收信號(hào)強(qiáng)度變化最為敏感；

利用交叉驗(yàn)證法對(duì)Logistic函數(shù)中心值篩選， 其具體的實(shí)施過(guò)程可以概括為：

1)獲取數(shù)據(jù)集中接收信號(hào)強(qiáng)度的最大值max與最小值min，取區(qū)間作為中心值篩選的有效區(qū)間，選擇合適的間距得到中心值測(cè)試序列：S₁…S_n；

2)對(duì)于序列中的每個(gè)中心值S_i(i＝1～n)均進(jìn)行以下步驟：

a)將中心值S_i作為L(zhǎng)ogistic函數(shù)的中心值參數(shù)，利用公式(4)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征處理得loc_i；

b)將數(shù)據(jù)集均勻地劃分為K個(gè)同等大小的子集表示為：T₁…T_k；

c)對(duì)于j＝1,2,3…,K,分別將子集T_j作為測(cè)試子集，其余的K-1個(gè)子集作為訓(xùn)練集用于對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并計(jì)算模型在該測(cè)試子集上的定位誤差error_j；

d)最后計(jì)算通過(guò)公式(6)和公式(7)計(jì)算模型誤差的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差：

3)繪制中心值與對(duì)應(yīng)的模型誤差平均值曲線圖，從而篩選出適合當(dāng)前接收信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)的最優(yōu)中心值S^*。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Logistic函數(shù)的信號(hào)接收強(qiáng)度特征處理方法，其特征在于：通過(guò)定位模型的輸出誤差優(yōu)化篩選最優(yōu)的中心值參數(shù)，保證將不穩(wěn)定的信號(hào)接收強(qiáng)度特征映射到Logistic函數(shù)的飽和區(qū)，而穩(wěn)定的信號(hào)接收強(qiáng)度映射到Logistic函數(shù)的敏感區(qū)，提高模型輸入特征的可靠性。