[發(fā)明專利]人臉識別算法的驗(yàn)證方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710774650.5
• 申請日: 2017-08-31
• 公開（公告）號: CN107609495B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李全忠;丁劍;彭斐;何東嶺;黃彬彬;陳松
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市友信長豐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本發(fā)明提供一種人臉識別算法的驗(yàn)證方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，從樣本圖像集中獲取當(dāng)前樣本圖像，根據(jù)人臉識別算法提取當(dāng)前樣本圖像的人臉特征，將當(dāng)前樣本人臉特征與圖像庫中各個候選人臉特征匹配，如果匹配成功，返回匹配注冊編號作為當(dāng)前樣本圖像的識別編號，當(dāng)前樣本圖像識別狀態(tài)為已注冊，反之，返回預(yù)設(shè)編號作為當(dāng)前樣本圖像的識別編號，當(dāng)前樣本圖像識別狀態(tài)為未注冊，獲取當(dāng)前樣本圖像的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)注冊編號，與當(dāng)前樣本圖像的識別狀態(tài)和識別編號驗(yàn)證得到當(dāng)前樣本圖像對應(yīng)的識別結(jié)果，下一個樣本圖像為當(dāng)前樣本圖像，重復(fù)進(jìn)入特征提取步驟，直至所有樣本圖像獲得識別結(jié)果，根據(jù)所有識別結(jié)果準(zhǔn)確驗(yàn)證人臉識別算法的識別效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別，特別是涉及一種人臉識別算法的驗(yàn)證方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

生物識別技術(shù)已廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。人臉識別技術(shù)是生物識別技術(shù)中被廣泛應(yīng)用的一種技術(shù)，例如，手機(jī)解鎖系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、機(jī)場海關(guān)、銀行支付等。

人臉識別技術(shù)依靠人臉識別算法實(shí)現(xiàn)，人臉識別算法的識別效果與個人信息的安全的直接關(guān)聯(lián)。需要對開發(fā)出來的人臉識別算法進(jìn)行驗(yàn)證，確定人臉識別算法的識別效果，當(dāng)前人臉識別算法的識別效果驗(yàn)證難以滿足算法的識別效果準(zhǔn)確度的精準(zhǔn)要求。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對當(dāng)前人臉識別算法的識別效果驗(yàn)證難以滿足算法的識別效果準(zhǔn)確度的精確要求，提供一種人臉識別算法的驗(yàn)證方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種人臉識別算法的驗(yàn)證方法，所述方法包括：

獲取樣本圖像集，從樣本圖像集中獲取當(dāng)前樣本圖像；

根據(jù)人臉識別算法提取所述當(dāng)前樣本圖像對應(yīng)的當(dāng)前樣本人臉特征，將當(dāng)前樣本人臉特征與圖像庫中的各個候選圖像的候選人臉特征進(jìn)行匹配；

如果匹配成功，則返回所述與當(dāng)前樣本圖像匹配的目標(biāo)候選圖像對應(yīng)的匹配注冊編號，將所述匹配注冊編號作為所述當(dāng)前樣本圖像的識別編號，將所述當(dāng)前樣本圖像的識別狀態(tài)標(biāo)記為已注冊；

如果匹配不成功，則返回預(yù)設(shè)編號，將所述預(yù)設(shè)編號作為所述當(dāng)前樣本圖像的識別編號，將所述當(dāng)前樣本圖像的識別狀態(tài)為標(biāo)記未注冊；

獲取當(dāng)前樣本圖像的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)注冊編號，并與所述當(dāng)前樣本圖像的識別狀態(tài)和識別編號進(jìn)行驗(yàn)證得到所述當(dāng)前樣本圖像對應(yīng)的識別結(jié)果，將所述樣本圖像集中的下一個樣本圖像作為當(dāng)前樣本圖像，重復(fù)進(jìn)入根據(jù)人臉識別算法提取所述當(dāng)前樣本圖像對應(yīng)的當(dāng)前樣本人臉特征的步驟，直至樣本圖像集中各個樣本圖像存在對應(yīng)的識別結(jié)果，根據(jù)各個樣本圖像對應(yīng)的識別結(jié)果確定所述人臉識別算法的識別準(zhǔn)確度。

在其中一個實(shí)施例中，所述樣本圖像集中包括戴眼鏡樣本圖像和不戴眼鏡樣本圖像，所述方法還包括：

從所述戴眼鏡樣本圖像中抽取第一預(yù)設(shè)數(shù)目的樣本圖像，從所述不戴眼鏡樣本圖像中抽取第二預(yù)設(shè)數(shù)目的樣本圖像形成所述圖像庫。

在其中一個實(shí)施例中，所述樣本圖像集中的各個樣本圖像以成員分類形成各個成員對應(yīng)的樣本圖像子集，所述圖像庫中的候選圖像以成員分類形成各個成員對應(yīng)的候選圖像子集，所述根據(jù)人臉識別算法提取所述當(dāng)前樣本圖像對應(yīng)的當(dāng)前樣本人臉特征，將當(dāng)前樣本人臉特征與圖像庫中的各個候選圖像的候選人臉特征進(jìn)行匹配的步驟包括:

根據(jù)所述人臉識別算法提取所述圖像庫中各個候選圖像對應(yīng)的人臉特征；

為各個所述圖像子集分配對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)注冊編號，候選圖像對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)注冊編號為所述候選圖像所在的圖像子集對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)注冊編號，將所述圖像子集標(biāo)記對應(yīng)的成員狀態(tài)標(biāo)記為已注冊；

所述方法還包括：

為樣本圖像集中各個樣本圖像分配對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)注冊編號；