[發(fā)明專利]一種照片處理方法及移動終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710772830.X | 申請日: | 2017-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN107578006B | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 俞丹鳳;曾星星 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產(chǎn)權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;劉偉 |
| 地址: | 523860 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 照片 處理 方法 移動 終端 | ||
1.一種照片處理方法,應用于包括攝像頭的移動終端,其特征在于,包括:
若接收到拍照指令,采集所述攝像頭捕捉圖像生成的第一照片;
將所述第一照片中的第一人臉圖像特征與預設人像資料庫進行匹配;
將所述第一人臉圖像特征與所述預設人像資料庫匹配失敗的人臉圖像特征標記為第一目標人臉圖像特征;
計算與所述第一目標人臉圖像特征對應的目標人物主體區(qū)域的無關度值,并判斷所述無關度值是否大于第一預設值;其中所述目標人物主體區(qū)域為與所述第一目標人臉圖像特征對應的人物主體在所述第一照片上的輪廓區(qū)域;
若所述無關度值大于第一預設值,則刪除所述第一照片。
2.根據(jù)權利要求1所述的照片處理方法,其特征在于,所述計算與所述第一目標人臉圖像特征對應的目標人物主體區(qū)域的無關度值,并判斷所述無關度值是否大于第一預設值之后,所述方法還包括:
若所述無關度值小于或等于第一預設值,且所述無關度值大于第二預設值,則檢測所述目標人物主體區(qū)域的中心位置到所述第一照片的預設位置之間的距離,所述預設位置包括聚焦位置或中心位置;
判斷所述距離是否大于第三預設值;
若所述距離大于所述第三預設值,則對所述目標人物主體區(qū)域進行虛化處理;
若所述距離小于或等于所述第三預設值,則對所述第一照片進行標記。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的照片處理方法,其特征在于,所述若接收到拍照指令,采集所述攝像頭捕捉圖像生成的第一照片之前,所述方法還包括:
掃描所述移動終端獲取的第二照片中的第二人臉圖像特征;
將所述第二人臉圖像特征儲存在所述預設人像資料庫中。
4.根據(jù)權利要求2所述的照片處理方法,其特征在于,所述計算與所述第一目標人臉圖像特征對應的目標人物主體區(qū)域的無關度值,包括:
基于聚類方法分析所述目標人物主體區(qū)域的人體輪廓;
計算所述人體輪廓在所述第一照片中的幾何中心和面積;
按照預設公式對所述幾何中心和所述面積計算得到所述目標人物主體區(qū)域的無關度值。
5.根據(jù)權利要求4所述的照片處理方法,其特征在于,所述預設公式為所述f(n)表示所述無關度值,所述x表示所述幾何中心的橫坐標,所述y表示所述幾何中心的縱坐標,所述S(x,y)表示所述人體輪廓在所述第一照片中的面積,所述與所述為常數(shù),所述x0表示所述預設位置的橫縱標,所述y0表示所述預設位置的縱坐標。
6.根據(jù)權利要求3所述的照片處理方法,其特征在于,所述第二照片為所述移動終端的相冊中儲存的照片,或者所述第二照片為所述移動終端掃描到的社交工具中包含真實人臉圖像特征的照片。
7.一種移動終端,包括攝像頭,其特征在于,包括:
采集模塊,用于若接收到拍照指令,采集所述攝像頭捕捉圖像生成的第一照片;
匹配模塊,用于將所述第一照片中的第一人臉圖像特征與預設人像資料庫進行匹配;
第一標記模塊,用于將所述第一人臉圖像特征與所述預設人像資料庫匹配失敗的人臉圖像特征標記為第一目標人臉圖像特征;
計算模塊,用于計算與所述第一目標人臉圖像特征對應的目標人物主體區(qū)域的無關度值,并判斷所述無關度值是否大于第一預設值;其中所述目標人物主體區(qū)域為與所述第一目標人臉圖像特征對應的人物主體在所述第一照片上的輪廓區(qū)域;
刪除模塊,用于若所述無關度值大于第一預設值,則刪除所述第一照片。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于維沃移動通信有限公司,未經(jīng)維沃移動通信有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710772830.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





