[發(fā)明專利]基于用戶行為分析的用戶分類方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710772803.2
• 申請日: 2017-08-31
• 公開（公告）號: CN107592346B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石李虹;王坤鵬;李井娜
• 申請（專利權(quán)）人: 江西博瑞彤蕓科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/906;G06Q30/02
• 代理公司: 北京慧誠智道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11539
• 代理人: 李楠

本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于用戶行為分析的用戶分類方法，包括：服務(wù)器向用戶終端發(fā)送推送消息，所述推送消息包括推薦服務(wù)內(nèi)容的鏈接信息；識別所述用戶終端根據(jù)所述鏈接信息對所述推薦服務(wù)內(nèi)容的訪問，并生成訪問記錄；所述訪問記錄包括用戶的用戶ID、服務(wù)內(nèi)容ID和時(shí)間信息；根據(jù)用戶ID，統(tǒng)計(jì)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄，得到在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的訪問次數(shù)和總訪問時(shí)長；根據(jù)所述訪問次數(shù)和總訪問時(shí)長生成所述用戶的用戶標(biāo)記信息；建立所述用戶標(biāo)記信息與所述用戶的用戶ID之間的對應(yīng)關(guān)系，并存儲(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的用戶分類方法。

背景技術(shù)

用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動(dòng)中可能存在的問題，并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)。

隨著通信技術(shù)的發(fā)展，基于用戶行為分析的應(yīng)用也越來越廣泛。

在應(yīng)用的個(gè)性化定制中，目前市面上大多產(chǎn)品都還是采用讓用戶選擇標(biāo)簽，進(jìn)行內(nèi)容推送，對用戶的基礎(chǔ)行為習(xí)慣并沒有了解，導(dǎo)致用戶定位不準(zhǔn)確，無法準(zhǔn)確確定用戶對運(yùn)營產(chǎn)品內(nèi)容的興趣度，導(dǎo)致推薦內(nèi)容與用戶實(shí)際需求不符，精準(zhǔn)度差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于用戶行為分析的用戶分類方法，通過對用戶行為監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣，并通過量化分析，對用戶進(jìn)行詳細(xì)分類，更加有助于推送內(nèi)容的精確度，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于用戶行為分析的用戶分類方法，包括：

服務(wù)器向用戶終端發(fā)送推送消息，所述推送消息包括推薦服務(wù)內(nèi)容的鏈接信息；

識別所述用戶終端根據(jù)所述鏈接信息對所述推薦服務(wù)內(nèi)容的訪問，并生成訪問記錄；所述訪問記錄包括用戶的用戶I D、服務(wù)內(nèi)容I D和時(shí)間信息；

根據(jù)用戶ID，統(tǒng)計(jì)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄，得到在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的訪問次數(shù)和總訪問時(shí)長；

根據(jù)所述訪問次數(shù)和總訪問時(shí)長生成所述用戶的用戶標(biāo)記信息；

建立所述用戶標(biāo)記信息與所述用戶的用戶I D之間的對應(yīng)關(guān)系，并存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)用戶ID，統(tǒng)計(jì)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄，得到在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的訪問次數(shù)具體包括：

根據(jù)所述用戶ID，確定在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄的時(shí)間信息；

提取所述時(shí)間信息中包括的日期信息；

對相同日期信息的訪問記錄進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)處理，得到在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的訪問次數(shù)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)用戶ID，統(tǒng)計(jì)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄，得到在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的總訪問時(shí)長具體包括：

根據(jù)所述用戶ID，確定在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述用戶的訪問記錄的時(shí)間信息；

根據(jù)所述時(shí)間信息提取單次訪問的訪問時(shí)長；

對所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)各個(gè)單次訪問的訪問時(shí)長進(jìn)行累加，得到所述總訪問時(shí)長。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述訪問次數(shù)和總訪問時(shí)長生成所述用戶的用戶標(biāo)記信息具體包括：

根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)段確定第一閾值和第二閾值；

確定所述訪問次數(shù)是否達(dá)到第一閾值；

如果沒有達(dá)到第一閾值，生成第一標(biāo)記；

如果達(dá)到第一閾值，確定所述總訪問時(shí)長是否達(dá)到第二閾值；