[發明專利]spark-mllib調用方法、存儲介質、電子設備及系統有效
| 申請號： | 201710771009.6 | 申請日： | 2017-08-31 |
| 公開（公告）號： | CN107547541B | 公開（公告）日： | 2020-07-31 |
| 發明（設計）人： | 王毅;張文明;陳少杰 | 申請（專利權）人： | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 沈林華 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | spark mllib 調用 方法 存儲 介質 電子設備 系統 | ||
1.一種spark-mllib調用方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
S1：服務端收到學習請求時，將學習請求發送到至少2個設置于服務端上的akka-http中，轉到S2；
S2：akka-http收到學習請求時，將學習請求的url與預先配置的spark-mllib程序的路由進行比對，若存在與學習請求匹配的路由，則調用與學習請求匹配的路由對應的spark-mllib程序運行，轉到S3；
S3：spark-mllib程序訓練模型后，輸出模型預測結果，將模型預測結果的格式轉化為vector；
S2中通過預先創建于服務端中的ActorSystem服務，調用與學習請求匹配的路由對應的spark-mllib程序運行。
2.如權利要求1所述的spark-mllib調用方法，其特征在于：S1所述服務端為nginx。
3.如權利要求2所述的spark-mllib調用方法，其特征在于：S1中所述將學習請求發送到至少2個akka-http中的流程包括：在nginx的配置文件中添加upstream節點，根據每個akka-http的唯一標識和upstream節點，形成nginx的proxy_pass；根據proxy_pass發送學習請求。
4.一種計算機可讀存儲介質，該存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至3任一項所述的方法。
5.一種電子設備，包括存儲器和處理器，存儲器上儲存有在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現權利要求1至3任一項所述的方法。
6.一種spark-mllib調用系統，其特征在于：該系統包括設置于服務端中的學習請求轉發模塊、至少2個akka-http模塊和若干spark-mllib程序訓練模塊；
學習請求轉發模塊用于：收到學習請求時，將學習請求發送至每個akka-http模塊；
akka-http模塊用于：收到學習請求時，將學習請求的url與預先配置的spark-mllib程序的路由進行比對，若存在與學習請求匹配的路由，則調用與學習請求匹配的路由對應的spark-mllib程序運行；
spark-mllib程序訓練模塊用于：調用spark-mllib程序訓練模型后，輸出模型預測結果，將模型預測結果的格式轉化為vector；
所述akka-http模塊通過預先創建于服務端中的ActorSystem服務，調用與學習請求匹配的路由對應的spark-mllib程序運行。
7.如權利要求6所述的spark-mllib調用系統，其特征在于：所述服務端為nginx。
8.如權利要求7所述的spark-mllib調用系統，其特征在于：所述學習請求轉發模塊將學習請求發送至每個akka-http模塊的流程包括：在nginx的配置文件中添加upstream節點，根據每個akka-http模塊的唯一標識和upstream節點，形成nginx的proxy_pass；根據proxy_pass發送學習請求。
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