[發(fā)明專利]一種無人駕駛路徑規(guī)劃方法、系統(tǒng)和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710770252.6 | 申請日: | 2017-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN107702716B | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 涂強;賴健明;李鵬;陳盛軍;肖志光;何濤 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州小鵬汽車科技有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20;G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊澤;劉芳 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無人駕駛 路徑 規(guī)劃 方法 系統(tǒng) 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種無人駕駛路徑規(guī)劃方法、系統(tǒng)和裝置,方法包括:獲取環(huán)境感知信息和車輛定位與導(dǎo)航信息,其中,環(huán)境感知信息包括障礙物信息、路沿信息和車道線信息,車輛定位與導(dǎo)航信息包括車輛位姿和目標路線;根據(jù)環(huán)境感知信息和車輛定位與導(dǎo)航信息進行子路徑生成,得到滿足車輛約束的候選子路徑;對滿足車輛約束的候選子路徑進行碰撞檢測,得到無碰撞的候選子路徑;采用A*搜索算法對無碰撞的候選子路徑進行子路徑搜索;根據(jù)子路徑搜索的結(jié)果得到車輛的局部路徑。本發(fā)明具有對存儲空間的要求小,能滿足車輛非完整約束的要求,適應(yīng)性好和可擴展性好的優(yōu)點,可廣泛應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及自動駕駛領(lǐng)域,尤其是一種無人駕駛路徑規(guī)劃方法、系統(tǒng)和裝置。
背景技術(shù)
汽車自動駕駛技術(shù)(也稱為汽車無人駕駛技術(shù))在出行安全、節(jié)能環(huán)保等方面存在巨大潛力,被認為是解決交通擁堵、降低交通事故和改善環(huán)境污染的有效途徑。在最近一段時間內(nèi),汽車自動駕駛技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,成為未來汽車發(fā)展的主要方向之一。
一般而言,一個自動駕駛系統(tǒng)包括以下幾個模塊:環(huán)境感知模塊、路徑規(guī)劃模塊、控制執(zhí)行模塊和人機界面模塊,上述四個模塊對整個自動駕駛系統(tǒng)至關(guān)重要,直接影響系統(tǒng)的智能化水平。路徑規(guī)劃模塊負責對本車(即自車,或者被控制的車)的橫向運動進行規(guī)劃,以保障自動駕駛汽車的安全性、舒適性和穩(wěn)定性,是自動駕駛系統(tǒng)不可或缺和至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。
一個好的自動駕駛路徑規(guī)劃模塊需要綜合考慮車輛非完整約束、生成路徑的最優(yōu)性以及針對不同交通場景的適應(yīng)能力,因此路徑規(guī)劃是自動駕駛技術(shù)研究的重點方向。
目前的汽車無人駕駛路徑規(guī)劃方法主要包括:
(1)美國發(fā)明專利US 2016/0313133A1提出的一種反應(yīng)式路徑規(guī)劃方法(reactivepath planning technique),該方法的輸入為環(huán)境感知模塊檢測到的障礙物信息和車道信息,以及本車的狀態(tài)信息;其將環(huán)境感知模塊建立的環(huán)境模型進行狄克尼三角剖分,生成一系列的虛擬節(jié)點,每一個虛擬節(jié)點都是三角形的頂點,每兩個頂點之間的連線為三角形的邊,然后通過圖搜索的方式,并結(jié)合搜索條件,得到一條滿足要求的路徑。該方法的缺點是需要首先對環(huán)境模型進行預(yù)處理得到大量的虛擬節(jié)點,這對存儲空間的要求較大,另外通過搜索得到的路徑并不一定滿足車輛非完整約束的要求,需要對得到的路徑進行修正。
(2)美國發(fā)明專利US2016/0129907A1提出的一種適應(yīng)于高速公路等結(jié)構(gòu)化道路的無人駕駛路徑規(guī)劃方法,該方法根據(jù)全局路徑規(guī)劃的結(jié)果和當前車輛位姿信息,對道路中心進行偏移,得到一系列生成虛擬目標和對應(yīng)的速度輪廓,并根據(jù)上述虛擬目標和速度輪廓,對虛擬目標進行樣條擬合,得到滿足道路輪廓的候選路徑,然后根據(jù)環(huán)境信息和目標函數(shù),選擇滿足要求的一條最優(yōu)路徑作為最終路徑。該方法的缺點是只能生成跟隨道路輪廓的路徑,適應(yīng)性較差。
(3)美國發(fā)明專利US9428187B2提出的一種自動駕駛換道路徑規(guī)劃方法,該方法將換道路徑通過5次多項式的形式進行描述,并通過對本車的橫縱向運動狀態(tài)進行預(yù)測來確定多項式擬合的目標點。該方法的不足之處是只能對換道路徑進行路徑規(guī)劃,可擴展性較差。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的第一目的在于:提供一種對存儲空間的要求小,能滿足車輛非完整約束的要求,適應(yīng)性好和可擴展性好的,無人駕駛路徑規(guī)劃方法。
本發(fā)明的第二目的在于:提供一種對存儲空間的要求小,能滿足車輛非完整約束的要求,適應(yīng)性好和可擴展性好的,無人駕駛路徑規(guī)劃系統(tǒng)。
本發(fā)明的第三目的在于:提供一種對存儲空間的要求小,能滿足車輛非完整約束的要求,適應(yīng)性好和可擴展性好的,無人駕駛路徑規(guī)劃裝置。
本發(fā)明所采取的第一技術(shù)方案是:
一種無人駕駛路徑規(guī)劃方法,包括以下步驟:
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