[發(fā)明專(zhuān)利]一種口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法、裝置及終端設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710769182.2
• 申請(qǐng)日: 2017-08-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107481732B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁金輝
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G10L21/0232
• 分類(lèi)號(hào): G10L21/0232;G10L19/02;G10L25/18;G10L25/51
• 代理公司: 深圳中一專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法，其特征在于，包括：

采集待測(cè)評(píng)者的第一音頻信號(hào)；

分別通過(guò)小波包變換得到第一樣本信號(hào)的第一時(shí)頻域矩陣和所述第一音頻信號(hào)的第二時(shí)頻域矩陣，所述第一樣本信號(hào)為在背景音頻信號(hào)小于預(yù)設(shè)閾值的情況下采集的所述待測(cè)評(píng)者的音頻信號(hào)的頻譜；

分別計(jì)算所述第一時(shí)頻域矩陣的第一特征向量和所述第二時(shí)頻域矩陣的第二特征向量；

計(jì)算出所述第一特征向量和所述第二特征向量之間各個(gè)對(duì)應(yīng)元素的第一比值；

將由各個(gè)所述第一比值組成的向量確定為第一權(quán)值向量；

根據(jù)所述第一權(quán)值向量對(duì)所述第二時(shí)頻域矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，得到第三時(shí)頻域矩陣；

對(duì)所述第三時(shí)頻域矩陣進(jìn)行反小波包變換，得到去噪后的第二音頻信號(hào)；

將所述第二音頻信號(hào)確定為所述待測(cè)評(píng)者的目標(biāo)測(cè)評(píng)信號(hào)；

計(jì)算所述第三時(shí)頻域矩陣的第三特征向量；

對(duì)所述第一特征向量和所述第三特征向量進(jìn)行均值濾波處理，得到第四特征向量；

計(jì)算出所述第四特征向量和所述第一特征向量之間各個(gè)對(duì)應(yīng)元素的第二比值；

將由各個(gè)所述第二比值組成的向量確定為第二權(quán)值向量；

根據(jù)所述第二權(quán)值向量對(duì)所述第一時(shí)頻域矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，得到第四時(shí)頻域矩陣；

對(duì)所述第四時(shí)頻域矩陣進(jìn)行反小波包變換，得到第二樣本信號(hào)；

將所述第二樣本信號(hào)確定為下次測(cè)評(píng)時(shí)的第一樣本信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法，其特征在于，在根據(jù)預(yù)設(shè)的第一樣本信號(hào)對(duì)所述第一音頻信號(hào)進(jìn)行降噪處理之前，還包括：

采集所述待測(cè)評(píng)者未發(fā)聲時(shí)的背景音頻信號(hào)；

分別計(jì)算所述第一音頻信號(hào)的第一頻譜和所述背景音頻信號(hào)的第二頻譜；

生成與所述第二頻譜振幅相同且相位相反的第三頻譜；

將所述第一頻譜和所述第三頻譜進(jìn)行疊加，得到第四頻譜；

將所述第四頻譜對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)確定為調(diào)整后的第一音頻信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1至2中任一項(xiàng)所述的口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法，其特征在于，在根據(jù)預(yù)設(shè)的第一樣本信號(hào)對(duì)所述第一音頻信號(hào)進(jìn)行降噪處理之前，還包括：

計(jì)算所述第一音頻信號(hào)的第一頻譜；

分別計(jì)算預(yù)設(shè)的音頻樣本庫(kù)中的各個(gè)樣本信號(hào)的樣本頻譜；

從所述各個(gè)樣本信號(hào)的樣本頻譜中篩選出與所述第一頻譜的頻譜范圍的重合度最高且超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的第一樣本頻譜；

將所述第一樣本頻譜對(duì)應(yīng)的樣本信號(hào)確定為所述第一樣本信號(hào)。

4.一種口語(yǔ)測(cè)試中的降噪裝置，其特征在于，包括：

信號(hào)采集模塊，用于采集待測(cè)評(píng)者的第一音頻信號(hào)；

降噪處理模塊，用于分別通過(guò)小波包變換得到第一樣本信號(hào)的第一時(shí)頻域矩陣和所述第一音頻信號(hào)的第二時(shí)頻域矩陣，所述第一樣本信號(hào)為在背景音頻信號(hào)小于預(yù)設(shè)閾值的情況下采集的所述待測(cè)評(píng)者的音頻信號(hào)的頻譜；分別計(jì)算所述第一時(shí)頻域矩陣的第一特征向量和所述第二時(shí)頻域矩陣的第二特征向量；計(jì)算出所述第一特征向量和所述第二特征向量之間各個(gè)對(duì)應(yīng)元素的第一比值；將由各個(gè)所述第一比值組成的向量確定為第一權(quán)值向量；根據(jù)所述第一權(quán)值向量對(duì)所述第二時(shí)頻域矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，得到第三時(shí)頻域矩陣；對(duì)所述第三時(shí)頻域矩陣進(jìn)行反小波包變換，得到去噪后的第二音頻信號(hào)；

測(cè)評(píng)信號(hào)確定模塊，用于將所述第二音頻信號(hào)確定為所述待測(cè)評(píng)者的目標(biāo)測(cè)評(píng)信號(hào)；

所述降噪處理模塊，還用于計(jì)算所述第三時(shí)頻域矩陣的第三特征向量；對(duì)所述第一特征向量和所述第三特征向量進(jìn)行均值濾波處理，得到第四特征向量；計(jì)算出所述第四特征向量和所述第一特征向量之間各個(gè)對(duì)應(yīng)元素的第二比值；將由各個(gè)所述第二比值組成的向量確定為第二權(quán)值向量；根據(jù)所述第二權(quán)值向量對(duì)所述第一時(shí)頻域矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，得到第四時(shí)頻域矩陣；對(duì)所述第四時(shí)頻域矩陣進(jìn)行反小波包變換，得到第二樣本信號(hào)；將所述第二樣本信號(hào)確定為下次測(cè)評(píng)時(shí)的第一樣本信號(hào)。

5.一種口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法的步驟。

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的口語(yǔ)測(cè)評(píng)中的降噪方法的步驟。