[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流計(jì)算方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710765977.6
• 申請(qǐng)日: 2017-08-30
• 公開（公告）號(hào): CN107317338A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱明晉;陳璟華;唐俊杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/06
• 分類號(hào): H02J3/06;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法，其特征在于，包括：

S10：對(duì)預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行初始化操作，得到初始化參數(shù)；所述初始化參數(shù)包括粒子群規(guī)模、最大迭代次數(shù)及每個(gè)發(fā)電機(jī)的發(fā)電機(jī)參數(shù)；

S20：依據(jù)初始化參數(shù)、組合混沌序列和量子粒子群算法對(duì)預(yù)先建立的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行最優(yōu)潮流求解，得到全局最優(yōu)潮流解；所述組合混沌序列用于對(duì)所述量子粒子群算法的控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；

其中，所述優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立過程為：

依據(jù)各個(gè)所述發(fā)電機(jī)參數(shù)及運(yùn)行約束條件，建立滿足所述運(yùn)行約束條件的、使機(jī)組煤耗成本最低的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型；所述優(yōu)化數(shù)學(xué)模型包括目標(biāo)函數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法，其特征在于，所述依據(jù)初始化參數(shù)、組合混沌序列和量子粒子群算法對(duì)預(yù)先建立的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行最優(yōu)潮流求解，得到全局最優(yōu)潮流解的過程為：

S200：依據(jù)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作，產(chǎn)生初始種群；

S201：采用牛頓拉夫遜算法對(duì)所述初始種群進(jìn)行潮流計(jì)算，確定出所述初始種群的初始最優(yōu)粒子；

S202：對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子進(jìn)行解空間變換，依據(jù)變換后的解空間變量確定各個(gè)所述粒子的當(dāng)前位置；

S203：采用牛頓拉夫遜算法對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子進(jìn)行潮流計(jì)算，并依據(jù)目標(biāo)函數(shù)分別計(jì)算出各個(gè)所述當(dāng)前粒子的適應(yīng)度值，確定出當(dāng)前種群中的當(dāng)前最優(yōu)粒子；

S204：依據(jù)所述當(dāng)前最優(yōu)粒子的適應(yīng)度值及所述初始最優(yōu)粒子的適應(yīng)度值更新全局最優(yōu)粒子；

S205：利用所述組合混沌序列對(duì)量子粒子群算法的控制參數(shù)進(jìn)行混沌優(yōu)化；

S206：依據(jù)混沌優(yōu)化后的控制參數(shù)對(duì)各個(gè)所述當(dāng)前粒子進(jìn)行狀態(tài)更新，以更新各個(gè)所述當(dāng)前粒子的位置；

S207：當(dāng)經(jīng)狀態(tài)更新后的當(dāng)前種群滿足變異條件時(shí)，則對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子進(jìn)行變異操作，并依據(jù)經(jīng)變異操作后的、當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子的適應(yīng)度值對(duì)所述全局最優(yōu)粒子進(jìn)行更新，得到更新后的全局最后粒子；

S208：判斷是否滿足終止條件，如果是，則將所述更新后的全局最后粒子作為最終的全局最優(yōu)粒子，并依據(jù)所述更新后的全局最后粒子得到并輸出全局最優(yōu)潮流解；否則，返回S202，并下一次迭代；所述終止條件為最大迭代次數(shù)或預(yù)設(shè)精度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法，其特征在于，所述依據(jù)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作，產(chǎn)生初始種群的過程為：

依據(jù)初始種群產(chǎn)生關(guān)系式對(duì)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作，產(chǎn)生初始種群；所述初始種群產(chǎn)生關(guān)系式為：

其中，i＝1,2,3,.....n為種群大小，j＝1,2,3.....t為空間維數(shù)，θ_ij＝2πD，D為[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法，其特征在于，所述對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子進(jìn)行解空間變換，依據(jù)變換后的解空間變量確定各個(gè)所述粒子的當(dāng)前位置的過程包括：

對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子同時(shí)遍歷解空間的兩個(gè)位置，并得到與每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的解空間變量；所述遍歷范圍為[-1,1]，其中，第i個(gè)粒子的第j維的解空間變量表示為：

其中，第i個(gè)粒子P_i的第j個(gè)維為P_ij[u_ij,v_ij]^T。