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[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流計(jì)算方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710765977.6 申請(qǐng)日: 2017-08-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107317338A 公開(kāi)(公告)日: 2017-11-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 邱明晉;陳璟華;唐俊杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): H02J3/06 分類號(hào): H02J3/06;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227 代理人: 羅滿
地址: 510062 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 電力系統(tǒng) 最優(yōu) 潮流 計(jì)算方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法,其特征在于,包括:

S10:對(duì)預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行初始化操作,得到初始化參數(shù);所述初始化參數(shù)包括粒子群規(guī)模、最大迭代次數(shù)及每個(gè)發(fā)電機(jī)的發(fā)電機(jī)參數(shù);

S20:依據(jù)初始化參數(shù)、組合混沌序列和量子粒子群算法對(duì)預(yù)先建立的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行最優(yōu)潮流求解,得到全局最優(yōu)潮流解;所述組合混沌序列用于對(duì)所述量子粒子群算法的控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;

其中,所述優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立過(guò)程為:

依據(jù)各個(gè)所述發(fā)電機(jī)參數(shù)及運(yùn)行約束條件,建立滿足所述運(yùn)行約束條件的、使機(jī)組煤耗成本最低的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;所述優(yōu)化數(shù)學(xué)模型包括目標(biāo)函數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法,其特征在于,所述依據(jù)初始化參數(shù)、組合混沌序列和量子粒子群算法對(duì)預(yù)先建立的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行最優(yōu)潮流求解,得到全局最優(yōu)潮流解的過(guò)程為:

S200:依據(jù)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作,產(chǎn)生初始種群;

S201:采用牛頓拉夫遜算法對(duì)所述初始種群進(jìn)行潮流計(jì)算,確定出所述初始種群的初始最優(yōu)粒子;

S202:對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子進(jìn)行解空間變換,依據(jù)變換后的解空間變量確定各個(gè)所述粒子的當(dāng)前位置;

S203:采用牛頓拉夫遜算法對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子進(jìn)行潮流計(jì)算,并依據(jù)目標(biāo)函數(shù)分別計(jì)算出各個(gè)所述當(dāng)前粒子的適應(yīng)度值,確定出當(dāng)前種群中的當(dāng)前最優(yōu)粒子;

S204:依據(jù)所述當(dāng)前最優(yōu)粒子的適應(yīng)度值及所述初始最優(yōu)粒子的適應(yīng)度值更新全局最優(yōu)粒子;

S205:利用所述組合混沌序列對(duì)量子粒子群算法的控制參數(shù)進(jìn)行混沌優(yōu)化;

S206:依據(jù)混沌優(yōu)化后的控制參數(shù)對(duì)各個(gè)所述當(dāng)前粒子進(jìn)行狀態(tài)更新,以更新各個(gè)所述當(dāng)前粒子的位置;

S207:當(dāng)經(jīng)狀態(tài)更新后的當(dāng)前種群滿足變異條件時(shí),則對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子進(jìn)行變異操作,并依據(jù)經(jīng)變異操作后的、當(dāng)前種群中的各個(gè)當(dāng)前粒子的適應(yīng)度值對(duì)所述全局最優(yōu)粒子進(jìn)行更新,得到更新后的全局最后粒子;

S208:判斷是否滿足終止條件,如果是,則將所述更新后的全局最后粒子作為最終的全局最優(yōu)粒子,并依據(jù)所述更新后的全局最后粒子得到并輸出全局最優(yōu)潮流解;否則,返回S202,并下一次迭代;所述終止條件為最大迭代次數(shù)或預(yù)設(shè)精度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法,其特征在于,所述依據(jù)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作,產(chǎn)生初始種群的過(guò)程為:

依據(jù)初始種群產(chǎn)生關(guān)系式對(duì)初始化參數(shù)進(jìn)行初始化操作,產(chǎn)生初始種群;所述初始種群產(chǎn)生關(guān)系式為:

其中,i=1,2,3,.....n為種群大小,j=1,2,3.....t為空間維數(shù),θij=2πD,D為[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流解計(jì)算方法,其特征在于,所述對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子進(jìn)行解空間變換,依據(jù)變換后的解空間變量確定各個(gè)所述粒子的當(dāng)前位置的過(guò)程包括:

對(duì)當(dāng)前種群中的各個(gè)粒子同時(shí)遍歷解空間的兩個(gè)位置,并得到與每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的解空間變量;所述遍歷范圍為[-1,1],其中,第i個(gè)粒子的第j維的解空間變量表示為:

其中,第i個(gè)粒子Pi的第j個(gè)維為Pij[uij,vij]T

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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