[發明專利]數據模型的運行方法、運行系統和存儲介質

有效

• 申請號: 201710763511.2
• 申請日: 2017-08-30
• 公開（公告）號: CN109426701B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: S·丹尼爾;R·奧克薩娜;田鵬偉
• 申請（專利權）人: 西門子（中國）有限公司
• 主分類號: G06F21/10
• 分類號: G06F21/10;G06F21/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.數據模型的運行方法，其特征在于，該方法包括：

輸入從工業現場接收的第一數據到第一子模型，運行所述第一子模型生成第一中間值，將所述第一中間值發送到數據模型提供方，其中所述第一子模型布置在便攜式數據分析設備中(101)；

輸入所述第一中間值到第二子模型，運行所述第二子模型以生成計算結果，將所述計算結果發送到所述便攜式數據分析設備，其中所述第二子模型布置在所述數據模型提供方，所述第一子模型和所述第二子模型為同一數據模型的拆分部分(102)；

其中當第一子模型為所述第二子模型的自變量時，所述第二子模型為所述數據模型。

2.根據權利要求1所述的數據模型的運行方法，其特征在于，該方法還包括：

預先基于訓練數據訓練出所述數據模型。

3.根據權利要求2所述的數據模型的運行方法，其特征在于，所述基于訓練數據訓練出所述數據模型包括：

利用所述便攜式數據分析設備接收所述訓練數據，將所述訓練數據發送到所述數據模型提供方(301)；

在所述數據模型提供方，基于所述訓練數據訓練得到所述數據模型(302)。

4.根據權利要求2所述的數據模型的運行方法，其特征在于，所述基于訓練數據訓練出所述數據模型包括：

在所述便攜式數據分析設備中設置第一子模型(201)；

利用所述便攜式數據分析設備接收所述訓練數據，輸入所述訓練數據到所述第一子模型，運行所述第一子模型生成第一訓練值，將所述第一訓練值發送到所述數據模型提供方(202)；

在所述數據模型提供方，基于所述第一訓練值訓練得到所述第二子模型(203)。

5.根據權利要求1所述的數據模型的運行方法，其特征在于，還預先包括：

在所述數據模型提供方，將所述數據模型拆分為所述第一子模型和所述第二子模型；

將所述第一子模型發送到所述便攜式數據分析設備中。

6.根據權利要求5所述的數據模型的運行方法，其特征在于，所述第一子模型包含聚合算法、特征提取算法、可顛倒的隨機變換函數或自動編碼器。

7.根據權利要求1所述的數據模型的運行方法，其特征在于，還包括：

設置數據模型處理進程，所述數據模型處理進程包含在所述便攜式數據分析設備中執行的數據分析進程及在所述數據模型提供方執行的數據分析進程，其中：

所述在所述 便攜式數據分析設備中執行的數據分析進程用于使能所述第一子模型在所述便攜式數據分析設備中接收所述第一數據，并將運行所述第一子模型后生成的所述第一中間值傳輸到所述數據模型提供方；所述在所述 數據模型提供方執行的數據分析進程用于使能所述第二子模型基于所述第一中間值計算所述計算結果。

8.根據權利要求7所述的數據模型的運行方法，其特征在于，所述數據模型處理進程還包含：在所述便攜式數據分析設備中執行的數據獲取進程和數據預準備進程，以及在所述數據模型提供方執行的數據呈現進程。

9.數據模型的運行系統，其特征在于，包括：

便攜式數據分析設備(401)，布置有第一子模型，用于輸入從工業現場接收的第一數據到所述第一子模型，運行所述第一子模型生成第一中間值，發送所述第一中間值；

數據模型提供方(402)，布置有第二子模型，用于接收所述第一中間值，輸入所述第一中間值到所述第二子模型，運行所述第二子模型以生成計算結果，將所述計算結果發送到所述便攜式數據分析設備，其中所述第一子模型和所述第二子模型為同一數據模型的拆分部分；

當第一子模型為所述第二子模型的自變量時，所述第二子模型為所述數據模型。