[發明專利]一種云制造環境下的供需智能匹配方法

有效

• 申請號: 201710763293.2
• 申請日: 2017-08-30
• 公開（公告）號: CN107515938B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 夏軍;孔帥;林建;李國斌;何斌
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/903;G06Q10/06;G06N5/04;G06Q30/06;H04L29/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 李靜云;劉渝

1.一種云制造環境下的供需智能匹配方法，云制造服務資源包括服務需求和服務資源，其特征在于：方法步驟如下，

步驟1.初選，在服務資源信息庫中，根據服務需求和服務資源的基本信息，利用關鍵字匹配規則進行需求與資源的匹配，獲得基于資源基本信息的初選集；

步驟2.預選，在初選集中，根據服務需求和服務資源的功能信息，建立蘊含關系推理規則進行匹配，獲得基于資源功能信息的預選集；

步驟3.優選，在預選集中，根據服務需求和服務資源的評價信息，利用模糊綜合評判法進行匹配，從而獲得最優的服務資源；

所述的步驟3的云制造服務資源的評價信息主要指資源描述相符、資源質量、資源性價比、物流服務、服務態度，基于評價信息的優選包括以下步驟：

a.利用公式u＝w₁u₁+w₂u₂+...+w_nu_n對需求方提交的服務資源需求中的評價信息進行評價，得到綜合分數C，其中，u表示需求方提交的服務資源需求中評價信息的綜合分數，w_n表示每個評價信息的權重，u_n表示每個評價信息的分數；

b.利用模糊綜合評判法對服務提供方提供資源的評價信息進行評價，得到綜合分數D；

c.利用公式QosMatch(QT，QR)＝D/C計算評價信息的匹配度，其中，QosMatch(QT，QR)表示評價信息的匹配度，QT表示服務需求方需要資源的評價信息、QR表示服務提供方提供資源的評價信息；

所述的模糊綜合評判法包括以下步驟：

a.確定評定因素集F和評定/語級E，因素集F即評價項目或指標的集合，評定/語級E即評價等級的集合；

b.統計、確定單因素評價隸屬度向量，并形成隸屬度矩陣R；

c.確定權重向量W_F,W_F為評價項目或指標的權重或權系數向量，另外，還可有評定集的數值化結果W′_E或權重W_E，若有考評集T＝{第一次考評，等二次考評，…，第r次考評}，則需要對不同考評次數的權重向量W_T＝(W_t1，W_t2，...，W_tr)

d.采用運算法則，計算綜合隸屬度向量S和綜合分數D。

2.根據權利要求1所述的一種云制造環境下的供需智能匹配方法，其特征在于：所述步驟1的云制造服務資源的基本信息主要指資源名稱，以此建立關鍵字匹配規則，并利用關鍵字進行匹配。

3.根據權利要求2所述一種云制造環境下的供需智能匹配方法，其特征在于：所述的關鍵字匹配規則如下，當服務提供方不能滿足服務需求方要求時，匹配失敗即為Fail匹配，匹配度為0；當服務提供方能夠滿足服務需求方要求時，匹配成功即為Full匹配，匹配度為1。

4.根據權利要求1所述一種云制造環境下的供需智能匹配方法，其特征在于：所述步驟2的云制造服務資源的功能信息主要指數值型約束條件，則基于功能信息的預選包括以下步驟，

a.建立蘊含關系推理規則；

b.利用建立的蘊含關系推理規則進行單個數值型約束條件匹配；

c.利用單個數值型約束條件匹配度計算多個數值型約束條件的綜合匹配度。

5.根據權利要求4所述一種云制造環境下的供需智能匹配方法，其特征在于：所述的蘊含關系推理規則通過云制造服務資源中功能信息的數值型約束條件進行數值匹配類推。