[發明專利]一種網絡虛擬賬戶的管理方法

有效

• 申請號: 201710761739.8
• 申請日: 2012-04-01
• 公開（公告）號: CN107733854B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 胡四海
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06F21/55;G06Q50/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 譚鎮

本申請提供了一種網絡虛擬用戶的風險控制方法及系統，以解決現有的方法不能準確地分析出網絡虛擬用戶的真實關聯，進而不能準確地識別出惡意用戶的問題。本申請對虛擬用戶間的關聯維度進行了多維度的擴展，在分析兩個虛擬用戶時，可以同時使用多個維度進行分析，即針對每個維度計算關聯值，最后將多個維度的關聯值進行匯總，得出這兩個虛擬用戶間最終的關聯度。本申請可以準確地識別出與惡意用戶關聯度高的其他用戶也可能為惡意用戶，大大提供了網絡風險控制的力度，盡可能地避免了網絡欺詐行為的發生。

技術領域

本申請涉及網絡技術，特別是涉及一種網絡虛擬用戶的風險控制方法及系統。

背景技術

隨著互聯網的發展，越來越多的人通過網絡進行溝通和交流，網絡已經成為眾多用戶的一個信息交流平臺。在網絡中，每一個用戶都是一個虛擬用戶。虛擬用戶在網絡中的行為在一定程度上可以反映出真實世界中用戶之間的關系。

例如，以社交網絡(SNS，Social Networking Services)為例，如圖1所示，如果虛擬用戶A和虛擬用戶B在網絡中都有一個共同的好友用戶C，那么用戶A和用戶B在真實世界中就很有可能也是好友。

實際應用中，利用虛擬用戶之間的這種真實關聯，可以對用戶的網絡行為進行風險控制，避免網絡欺詐行為。例如，在網上交易系統中，如果分析出某個用戶在交易過程中存在欺詐行為，并且已經將該用戶列入惡意用戶的黑名單，如果能夠分析出與該惡意用戶有真實關聯的其他虛擬用戶，這些其他虛擬用戶存在欺詐的可能性也很大，那么可以將這些有關聯的其他虛擬用戶也提前設定為惡意用戶，從而盡早地避免交易欺詐的發生。

在上述風險控制的過程中，現有技術中，一般通過機器指紋來分析網絡虛擬用戶的真實關聯。通過采集機器數據(即機器指紋)，如硬盤、主板等能夠唯一標識一臺機器的數據，可判斷虛擬用戶是否使用同一臺物理機器。如果兩個虛擬用戶共同使用一臺物理機器，那么這兩個虛擬用戶可能存在關聯。

上述現有技術存在的缺點是：只有在不同的虛似用戶使用同一臺物理機器的時候，才能判斷出虛似用戶為關聯用戶，如果虛擬用戶使用了不同的物理機器，即使他們為關聯用戶，上述方法也無法分析出來。因此，現有的這種分析方法太過局限，并不能準確地分析出網絡虛擬用戶的真實關聯，進而不能準確地識別出惡意用戶，為網絡欺詐行為的發生提供了可乘之機。

發明內容

本申請提供了一種網絡虛擬用戶的風險控制方法及系統，以解決現有的方法不能準確地分析出網絡虛擬用戶的真實關聯，進而不能準確地識別出惡意用戶的問題。

為了解決上述問題，本申請公開了一種網絡虛擬賬戶的管理方法，包括：

分別獲取第一虛擬賬戶的原始關聯數據和第二虛擬賬戶的原始關聯數據；

根據所述第一虛擬賬戶的原始關聯數據和第二虛擬賬戶的原始關聯數據，計算所述第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶間的關聯度；

根據所述第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶之間的關聯度，基于所述第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶中任意一個虛擬賬戶的風險狀態，確定另一個虛擬賬戶的風險狀態。

本申請還公開了一種網絡虛擬賬戶的管理方法，包括：

分別獲取第一虛擬賬戶的原始關聯數據和第二虛擬賬戶的原始關聯數據，所述原始關聯數據包括至少一個關聯維度的數據；計算至少一個關聯維度下第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶間的關聯度，包括：基于數量因素、時間因素、級聯因素其中至少一個，計算第一虛擬賬戶和第二虛擬賬戶間的關聯度；根據所述第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶之間的關聯度，基于所述第一虛擬賬戶與第二虛擬賬戶中任意一個虛擬賬戶的風險狀態，確定另一個虛擬賬戶的風險狀態。

與現有技術相比，本申請包括以下優點：