[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710760920.7
• 申請(qǐng)日: 2017-08-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107392399A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張華成;徐慧;楊兵;鄒萬(wàn);鄒衡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 桂林電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司11429
• 代理人: 石燕妮

1.一種基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述預(yù)測(cè)方法包括：

(1)根據(jù)SVM算法，選擇核函數(shù)為徑向基核函數(shù)；

(2)采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化徑向基核函數(shù)參數(shù)，得到最優(yōu)參數(shù)，根據(jù)最優(yōu)參數(shù)構(gòu)建改進(jìn)SVM算法模型；

(3)定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測(cè)試數(shù)據(jù)集，利用改進(jìn)SVM算法模型構(gòu)建預(yù)測(cè)系統(tǒng)；

(4)將至少兩種不同的評(píng)價(jià)卷煙質(zhì)量的指標(biāo)值輸入預(yù)測(cè)系統(tǒng)，分別進(jìn)行分類測(cè)試和組合測(cè)試，挑選最優(yōu)指標(biāo)值；所述指標(biāo)值包括影響卷煙感官質(zhì)量的化學(xué)成分或經(jīng)驗(yàn)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述最優(yōu)參數(shù)為最佳懲罰因子項(xiàng)以及最佳核函數(shù)參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化徑向基核函數(shù)參數(shù)包括：

(A)確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)，設(shè)置初始種群規(guī)模、最大代數(shù)、變異概率、交叉概率、適應(yīng)度函數(shù)預(yù)定值，初始化t＝0；

(B)編碼生成初始種群q(t)，計(jì)算各個(gè)體適應(yīng)度f(wàn)(t)；

(C)種群中各個(gè)體適應(yīng)度組成的適應(yīng)度函數(shù)值大于適應(yīng)度函數(shù)預(yù)定值，同時(shí)種群中個(gè)體的適應(yīng)度f(wàn)(t)最佳值無(wú)變化時(shí)則執(zhí)行步驟(F)；

(D)t＝t+1，選擇兩個(gè)個(gè)體進(jìn)行交叉即從p(t-1)中選擇p(t)；

(E)對(duì)p(t)隨機(jī)選擇進(jìn)行變異操作，產(chǎn)生下一代種群，執(zhí)行步驟(B)；

(F)最后得到最佳懲罰因子項(xiàng)和最佳核函數(shù)參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述最佳懲罰因子項(xiàng)中懲罰參數(shù)C的變化區(qū)間為：1-5，最佳核函數(shù)參數(shù)中徑向基核函數(shù)的寬度δ變化區(qū)間為0.01-2。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述不同的評(píng)價(jià)卷煙質(zhì)量的指標(biāo)值為兩種。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述指標(biāo)值一種包括九個(gè)指標(biāo)，九個(gè)指標(biāo)為總糖、總氮、煙堿、蛋白質(zhì)、游離煙堿量、多酚含量、蛋白質(zhì)氮量、氨氮量和煙堿氮量。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述指標(biāo)值為歷史預(yù)測(cè)結(jié)果中決定卷煙質(zhì)量的經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)，包括施木克值、糖氮比、糖堿比、煙堿值、芳香值及氮值。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集為歷史測(cè)試結(jié)果中的測(cè)試結(jié)果，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測(cè)試數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)數(shù)量相同。