[發明專利]基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法

在審

• 申請號: 201710760113.5
• 申請日: 2017-08-30
• 公開（公告）號: CN107609064A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 徐波
• 申請（專利權）人: 成都中建科聯網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 重慶棱鏡智慧知識產權代理事務所(普通合伙)50222
• 代理人: 李興寰

1.一種基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、數據收集：收集與客戶相關的信息資料，存儲于數據中心庫；

S2、數據篩選：從數據中心庫中提取原始數據，對原始數據進行限制，挑選出符合條件的數據；

S3、數據分析和建模：確定挖掘的任務信息，對篩選后的數據進行自動分類、自動重排、關聯規則發現，然后根據挖掘任務建立關聯挖掘模型；

S4、數據評價與發布：利用關聯挖掘模型對競爭對手進行分析評價和數據發布。

2.根據權利要求1所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述S3中的自動分類具體為采用TRS的自動分類技術，利用分類模板對預處理后的信息進行自動分類。

3.根據權利要求1所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述S3中的自動重排具體為采用TRS自動重排技術，針對文本內容特征提取，計算內容文本之間的相似度，并通過倒排索引機制確保相似性檢索的速度，從而調整排重效果。

4.根據權利要求1所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述S3中所述關聯規則分為單維單層關聯規則和多維關聯規則。

5.根據權利要求4所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述單維單層關聯規則具體為：根據最小支持度閾值找出任務信息中所有的頻繁項集；然后根據頻繁項集合最小置信度閾值產生所有關聯規則。

6.根據權利要求4所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述多維關聯規則具體為對挖掘的多維數據分別進行鉆取、切片、切塊和旋轉處理，以剖析數據；所述鉆取為改變維的層次，變換分析粒度，包括向上鉆取和向下鉆取；所述切片和切塊是在部分選定值后，關系度量數據在剩余維上的分布，如果剩余的維只有兩個，則是切片，如果有三個，則是切塊；所述旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置。

7.根據權利要求6所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述向上鉆取為在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數；所述向下鉆取從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。

8.根據權利要求1所述基于數據挖掘的競爭對手智能分析方法，其特征在于：所述S4中數據評價與發布的具體方法為：

（1）利用關聯挖掘模型，得到競爭對手的初步信息；

（2）將初步信息共享給利益相關者進行互動分析和反饋；

（3）根據利益相關者的反饋來決定是否進行深層次的數據挖掘或者是否需要補充采集數據來得到更完整的信息；

（4）最終這個過程得到飽和，將飽和信息輸出至知識暫存庫，用于進行評價和發布。