[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710759950.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107595247A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-01-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓如泉;王擁軍;王鑫;鄒文;吳偉文;任冠清;李文佳 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深圳市德力凱醫(yī)療設(shè)備股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | A61B5/00 | 分類(lèi)號(hào): | A61B5/00;A61B5/0476 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,劉文求 |
| 地址: | 518054 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 電信號(hào) 麻醉 深度 監(jiān)測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,其包括:
采集患者的EEG信號(hào),并對(duì)所述EEG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理以得到無(wú)干擾EEG信號(hào);
采用改進(jìn)的消除趨勢(shì)滑動(dòng)平均算法計(jì)算所述無(wú)干擾EEG信號(hào)的波動(dòng)函數(shù),并根據(jù)所述波動(dòng)函數(shù)計(jì)算所述麻醉深度指數(shù)。
2.根據(jù)要求要求1所述基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述采集患者的EEG信號(hào),并對(duì)所述EEG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理以得到無(wú)干擾EEG信號(hào)具體為:
采集患者的EEG信息,并采用小波熵閾值法消除所述EEG信號(hào)的噪聲干擾以得到無(wú)干擾EEG信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述采用改進(jìn)的消除趨勢(shì)滑動(dòng)平均算法計(jì)算所述無(wú)干擾EEG信號(hào)的波動(dòng)函數(shù),并根據(jù)所述波動(dòng)函數(shù)計(jì)算所述麻醉深度指數(shù)具體為:
設(shè)所述無(wú)干擾EEG信號(hào)為腦電信號(hào)時(shí)間序列,并獲取所述腦電信號(hào)時(shí)間序列的均值;
根據(jù)所述均值確定所述腦電信號(hào)時(shí)間序列的累加序列,并采用后向滑動(dòng)平均值法計(jì)算一固定窗口長(zhǎng)度的趨勢(shì)序列;
根據(jù)所述趨勢(shì)序列計(jì)算所述腦電信號(hào)時(shí)間序列的消除趨勢(shì)序列,并根據(jù)所述消除趨勢(shì)序列計(jì)算所述窗口長(zhǎng)度無(wú)干擾EEG信號(hào)的波動(dòng)值;
根據(jù)所述波動(dòng)值計(jì)算所述窗口長(zhǎng)度無(wú)干擾EEG信號(hào)的波動(dòng)函數(shù),并根據(jù)所述波動(dòng)函數(shù)計(jì)算所述麻醉深度指數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述波動(dòng)函數(shù)為:
其中,Em為小波熵,s為窗口長(zhǎng)度,L為正整數(shù);表示波動(dòng)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述麻醉深度指數(shù)為:
其中,所述為增益指數(shù),F(xiàn)MDMA(s)為波動(dòng)函數(shù)。
6.一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,其包括:
處理模塊,用于采集患者的EEG信號(hào),并對(duì)所述EEG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理以得到無(wú)干擾EEG信號(hào);
計(jì)算模塊,用于采用改進(jìn)的消除趨勢(shì)滑動(dòng)平均算法計(jì)算所述無(wú)干擾EEG信號(hào)的波動(dòng)函數(shù),并根據(jù)所述波動(dòng)函數(shù)計(jì)算所述麻醉深度指數(shù)。
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