[發明專利]夜間摩托車警示系統有效
| 申請號: | 201710759574.0 | 申請日: | 2017-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN107343160B | 公開(公告)日: | 2018-04-24 |
| 發明(設計)人: | 尤云興 | 申請(專利權)人: | 胡佳威 |
| 主分類號: | H04N5/372 | 分類號: | H04N5/372;H04N7/18;G01H17/00;G06K9/00;G06K9/34;G08G1/017 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 夜間 摩托車 警示 系統 | ||
技術領域
本發明涉及摩托車管理領域,尤其涉及一種夜間摩托車警示系統。
背景技術
摩托車的發展像一層層臺階,越向上發展越高級。1885年的原始摩托車擺在第一層的地面上,第二層是世界上首批生產的摩托車,這是1894年德國的雙缸四沖程發動機的摩托自行車,共生產了1000輛。第三層是20世紀30年代流行的競賽摩托車,此時的摩托車已經具備實用的功能了。第四層是20世紀70年代之后的現代豪華摩托車。該圖不僅表明了摩托車發展的四個階段,還配置了四個階段的車輛駕駛者不同的裝束。
當前,由于夜間車輛少,很多道路處于空閑狀態,很多城市年輕人酷愛在城市道路上駕駛摩托車進行比賽,很容易出現超速或者噪聲超于城市管理規范的情況,然而,這種違章行為很難進行檢測。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供了一種夜間摩托車警示系統,能夠通過各種有針對性的圖像采集處理設備,對夜間圖像進行清晰化處理,以獲得清晰化夜間圖像,基于預設摩托車車體輪廓對所述清晰化夜間圖像中摩托車目標進行識別,以從所述清晰化夜間圖像中分割出識別到的摩托車目標圖案,并對所述摩托車目標圖案進行OCR識別以獲得對應的摩托車車牌號碼,基于上述摩托車車牌號碼進行違章記錄,從而提高了記錄警示的效率。
根據本發明的一方面,提供了一種夜間摩托車警示系統,所述系統包括:靜態存儲設備,用于預先存儲所述第一權重系數、所述第二權重系數和所述第三權重系數;計時器,用于提供實時計時數據以及當前時刻;音量測量儀,位于居民區道路附近,與計時器連接,用于在當前時刻位于凌晨時段內時,啟動對道路上的噪音幅值的測量,并在噪音幅值大于等于預設分貝值,發出噪音過大信號,還用于在當前時刻位于非凌晨時段內時,停止對道路上的噪音幅值的測量。
更具體地,在所述夜間摩托車警示系統中,還包括:自適應高清攝像設備,位于所述音量測量儀附近,與所述計時器連接,用于在當前時刻位于凌晨時段內時,啟動對道路現場的圖像數據采集以獲得夜間現場圖像,還用于在當前時刻位于非凌晨時段內時,停止對道路現場的圖像采集。
更具體地,在所述夜間摩托車警示系統中:所述自適應高清攝像設備包括數據檢測設備、數據分析設備、數據輸出接口以及預設數量、并行設置的多個CCD光電轉換器,所述多個CCD光電轉換器面向道路現場進行圖像數據采集,每一個CCD光電轉換器輸出一個參考夜間圖像。
更具體地,在所述夜間摩托車警示系統中:
在所述自適應高清攝像設備中,所述數據檢測設備分別與所述多個CCD光電轉換器連接,用于接收對應的多個參考夜間圖像,分別提取出各個參考夜間圖像的對比度、信噪比和動態范圍;所述數據分析設備分別與所述靜態存儲設備和所述數據檢測設備連接,用于基于每一個參考夜間圖像的對比度、信噪比和動態范圍確定每一個參考夜間圖像的信號質量權衡指數;所述數據輸出接口與所述數據分析設備連接,用于將各個參考夜間圖像的信號質量權衡指數進行比較,將信號質量權衡指數最高的參考夜間圖像作為夜間現場圖像輸出;其中,基于每一個參考夜間圖像的對比度、信噪比和動態范圍確定每一個參考夜間圖像的信號質量權衡指數包括:將每一個參考夜間圖像的對比度與第一權重系數相乘以獲得第一乘積,將每一個參考夜間圖像的信噪比與第二權重系數相乘以獲得第二乘積,將每一個參考夜間圖像的動態范圍與第三權重系數相乘以獲得第三乘積,將所述第一乘積、所述第二乘積以及所述第三乘積相加以獲得所述信號質量權衡指數。
更具體地,在所述夜間摩托車警示系統中,還包括:
對數變換設備,用于接收夜間現場圖像,對所述夜間現場圖像的每一個像素點的像素值執行對數變換以獲得對應的對數值,將所述夜間現場圖像的所有像素點分別對應的對數值按照像素點在所述夜間現場圖像中的排列順序組成二維數組以作為對數變換數組輸出;分頻轉換設備,與所述對數變換設備連接,用于接收所述對數變換數組,并采用曲波變換對所述對數變換數組進行分解,以獲得所述夜間現場圖像的高頻變換數組以及所述夜間現場圖像的低頻變換數組;
清晰化處理設備,與所述分頻轉換設備連接,用于對所述夜間現場圖像的高頻變換數組執行雙邊濾波處理以獲得第一處理數組,對所述夜間現場圖像的低頻變換數組執行光滑濾波處理以獲得第二處理數組,并將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述夜間現場圖像對應的清晰化夜間圖像;所述清晰化處理設備將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述夜間現場圖像對應的清晰化夜間圖像包括:所述清晰化處理設備基于曲波重構模式將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述夜間現場圖像對應的清晰化夜間圖像;
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