[發明專利]摩洛哥海域頭足類資源豐度預測方法

在審

• 申請號: 201710757009.0
• 申請日: 2017-08-29
• 公開（公告）號: CN107403243A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 陳新軍;汪金濤;雷林
• 申請（專利權）人: 上海海洋大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 上海順華專利代理有限責任公司31203
• 代理人: 陸林輝

1.一種摩洛哥海域頭足類資源豐度預測方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1、獲取1982-2015年摩洛哥的捕撈生產數據，獲取1982-2015年北大西洋各月北極濤動指數NAO數據，以及獲取30°-34°N、8°W-12°W海域表溫距平均值SSTA數據；

其中，該捕撈生產數據包括烏賊類捕撈產量、章魚類捕撈產量和頭足類捕撈總產量；

S2、將各年度各月的NAO數據進行平均化以獲得對應年度的NAO_i指數，分別以30.5°N、31.5°N、32.5°N、33.5°N和34.5°N為基準，計算各緯度斷面的8°-12°W海域第i年度的平均SSTA_i；

S3、獲取6個海洋氣候與環境因子，分別為：

氣候因子：NAO_i指數，環境因子：30.5°N和8°-12°W海域年平均SSTA_i(SSTA1)、31.5°N和8°-12°W海域年平均SSTA_i(SSTA2)、32.5°N和8°-12°W海域年平均SSTA_i(SSTA3)、33.5°N和8°-12°W海域年平均SSTA_i(SSTA4)、34.5°N和8°-12°W海域年平均SSTA_i(SSTA5)；

S4、各年度章魚類捕撈產量除以1982-2015年間章魚類捕撈產量的最高產量以獲得各年度章魚類資源豐度指數RA1，各年度頭足類捕撈總產量除以1982-2015年間頭足類捕撈總產量的最高產量以獲得各年度頭足類資源豐度總指數RA2；

S5、6個海洋氣候與環境因子分別與章魚類豐度指數RA1和頭足類資源豐度總指數RA2進行相關性分析，選擇獲得在統計學上有意義(P<0.05)的影響因子，選擇標準為相關系數的絕對值大于等于0.413；

S6、根據獲得的影響因子，分別與章魚類豐度指數RA1和頭足類資源豐度總指數RA2利用一元線性模型建立資源豐度預測模型。

2.如權利要求1所述的摩洛哥海域頭足類資源豐度預測方法，其特征在于，在步驟S6中，對章魚類資源豐度指數RA1影響最大的環境因子為SSTA5、氣候因子為NAO，基于環境因子建立章魚類資源豐度指數RA1的資源豐度預測模型：RA1＝a1+b1*SSTA5，采用各年度章魚類對應的RA1值和SSTA5值對章魚類資源豐度預測模型進行樣本訓練以獲得a1和b1值；

基于環境和氣候因子建立章魚類資源豐度指數RA1的資源豐度預測模型：RA1＝a2+b2*SSTA5+b3*NAO，采用各年度章魚類對應的RA1值、SSTA5值和NAO值對章魚類資源豐度預測模型進行樣本訓練以獲得a2、b2和b3值；

對頭足類資源豐度總指數RA2影響最大的水溫因子為SSTA5、氣候因子為NAO，基于環境因子建立頭足類資源豐度總指數RA2的資源豐度預測模型：RA2＝a3+b4*SSTA5，采用各年度頭足類對應的RA2值和SSTA5值對頭足類資源豐度預測模型進行樣本訓練以獲得a3和b4值；

基于環境和氣候因子建立頭足類資源豐度總指數RA2的資源豐度預測模型：RA2＝a4+b5*SSTA5+b6*NAO，采用各年度頭足類對應的RA2值、SSTA5值和NAO值對頭足類資源豐度預測模型進行樣本訓練以獲得a4、b5和b6值。