[發(fā)明專利]基于移動應(yīng)用使用行為的用戶分群聚類方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710756048.9
• 申請日: 2017-08-29
• 公開（公告）號: CN107704868B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬創(chuàng);張令浩;徐光俠;劉俊;胡夢瀟
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶郵電大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 重慶市恒信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50102
• 代理人: 李金蓉

本發(fā)明提出一種基于移動應(yīng)用使用行為的用戶分群聚類方法，將SOM和Kmeans聚類算法相結(jié)合用于移動手機用戶分群。該方法首先構(gòu)建移動用戶移動應(yīng)用適用行為分析體系，將SOM和Kmeans方法相結(jié)合，對用戶的移動應(yīng)用上網(wǎng)行為進行分析，從而達(dá)到移動手機用戶分群的目的。使用SOM?Kmeans兩段式聚類分析，綜合了SOM算法計算簡單且包容性好和Kmeans算法對數(shù)據(jù)集數(shù)量要求不高的優(yōu)點，同時彌補SOM算法訓(xùn)練時間長，解決Kmeans算法初始值K難以確定的缺點。在以移動手機用戶使用偏好矩陣為分析數(shù)據(jù)的移動手機用戶聚類中，能在較短的時間內(nèi)得到比較好的細(xì)分結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動手機用戶上網(wǎng)行為挖掘領(lǐng)域，特別是涉及一種基于移動應(yīng) 用使用行為的用戶分群聚類方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等的快速發(fā)展，人 們的生活也被越來越快的數(shù)字化。各類移動應(yīng)用手機的出現(xiàn)，手機應(yīng)用越來越 被移動用戶所依賴，帶給人們溝通便利的同時，人們使用通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù) 量也出現(xiàn)爆炸式增。面對著當(dāng)前手機用戶的不斷增長和手機產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)， 整個通信運營產(chǎn)業(yè)壓力突出，移動運營商面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司 賺走的挑戰(zhàn)。客戶由于不同的興趣愛好而表現(xiàn)出不同的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為，該訪 問行為里面蘊含著豐富的客戶信息，通過這些信息進行客戶內(nèi)容偏好分析，從 而更好地把握客戶需求，支撐和促進移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展。因此基于內(nèi)容偏好 的移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為已經(jīng)成為一個研究的熱點問題。如何利用好手中的大數(shù)據(jù)，有效地分析出移動用戶的上網(wǎng)行為，有效地實施精確營銷，成為需要面對 的問題。

當(dāng)前，對移動用戶上網(wǎng)行為的分析大概有三大類：一類是基于用戶上網(wǎng)日 志和搜索關(guān)鍵字的挖掘，首先對用戶瀏覽過的頁面進行分詞，提取頁面關(guān)鍵字， 進一步分析用戶的上網(wǎng)偏好，形成用戶的上網(wǎng)偏好標(biāo)簽，得到用戶的畫像，進 一步對用戶進行Top-N的標(biāo)簽進行相關(guān)內(nèi)容推薦。另一類是基于形成的上網(wǎng)偏 好標(biāo)簽，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者馬克洛夫鏈等方法對用戶未來的上網(wǎng)行為進行預(yù)測。 還有一類是通過對用戶的上網(wǎng)套餐，流量等信息進行挖掘，進行用戶的業(yè)務(wù)套 餐規(guī)劃。

而針對移動用戶分群的研究，大多基于用戶的語音和短信信息分析，WAP 流量或瀏覽網(wǎng)頁的分析，沒有一種針對用戶移動應(yīng)用流量的分析方法。使用的 方法有兩種，一種使用Kmeans對用戶進行聚類，另一種則使用關(guān)聯(lián)分析的先關(guān) 分析，通過用戶之間的圖方法，得到相似的用戶。顯然面對數(shù)據(jù)量巨大的移動 應(yīng)用流量這些方法并不適用。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述問題中存在的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種基于移動應(yīng)用使 用行為的用戶分群聚類方法。該方法首先構(gòu)建移動用戶移動應(yīng)用適用行為分析 體系，將SOM和Kmeans方法相結(jié)合，對用戶的移動應(yīng)用上網(wǎng)行為進行分析， 從而達(dá)到移動手機用戶分群的目的。

為實現(xiàn)本發(fā)明的上述目的，本發(fā)明提出一種基于移動應(yīng)用使用行為的用戶 分群聚類方法，包括以下步驟：

S1：針對某一通信運行商，提取用戶特征信息、用戶應(yīng)用使用行為信息和 移動應(yīng)用信息，構(gòu)建移動手機用戶應(yīng)用使用行為分析體系。

S2：基于步驟S1所述移動手機用戶應(yīng)用使用行為分析體系，定義移動手機 用戶應(yīng)用使用偏好。

S3：根據(jù)步驟S2所述移動手機用戶應(yīng)用使用偏好的定義，構(gòu)建移動手機用 戶使用偏好矩陣P。

S4：將S3中構(gòu)建的移動手機用戶使用偏好矩陣P的行向量數(shù)據(jù)集E輸入至 SOM-Keams聚類算法中。

S5：使用SOM算法進行粗聚類，得到初步劃分的群數(shù)目n，并計算每個群 的群數(shù)據(jù)的平均值m；

S6：將所述群數(shù)目n賦給Kmeans算法的初始值k，挑選與每個群的群數(shù)據(jù) 平均值m接近的數(shù)據(jù)點作為中心點，使用Kmeans算法進行再次聚類，最終得 到用戶群的劃分結(jié)果，并輸出。