[發明專利]一種流程工業過程狀態異常的預警方法

有效

• 申請號: 201710750153.1
• 申請日: 2017-08-28
• 公開（公告）號: CN107390661B
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 陳夕松;蔣立沫;蘇曼;梅彬
• 申請（專利權）人: 南京富島信息工程有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 劉暢;夏平

1.一種流程工業過程狀態異常的預警方法，其特征在于具有以下步驟：

⑴按照工況趨勢將趨勢預警分為4類：趨勢快速上升、趨勢快速下降、趨勢大幅波動和趨勢正常；

對當前工況中趨勢快速上升和趨勢快速下降預警采用如下識別流程：

(1-1)統計r₁～r_n處于[q_1l，q_1r]的比例w₁，q_1l和q_1r分別為相關系數第一預警的下限和上限；w₁并與閾值m₁比較，若w₁＜m₁則對當前工況進行趨勢大幅波動的趨勢預警識別；若w₁≥m₁則轉至步驟⑵；

(1-2)統計k₁～k_n處于[u_l，u_r]的比例w₂，u_l和u_r分別為斜率預警的下限和上限；w₂并與閾值m₂比較，若在正斜率區間且w₂≥m₂則判定為趨勢快速上升；若在負斜率區間且w₂≥m₂則判定為趨勢快速下降；若w₂＜m₂則判定為趨勢正常；

⑵設定工況參數正常運行區間的上限x^h和下限x^l；

⑶從監控系統提取實時運行數據，以當前采樣點為起點，對p個歷史采樣點進行回歸計算，得到斜率k₁和相關系數r₁；

⑷基于時間軸前移1個采樣點，再次對p個采樣點計算擬合斜率k₂和相關系數r₂，重復此過程，直至得到k₁～k_n和r₁～r_n；

⑸依據趨勢預警識別流程，確定當前工況的趨勢預警類別：若趨勢為快速上升、快速下降或大幅波動，則執行步驟⑹；若趨勢為正常，則執行步驟⑺；

⑹依據限值預警識別流程，判斷是否產生限值預警；

⑺綜合趨勢和限值的識別結果，判斷裝置當前運行工況的預警級別。

2.根據權利要求1所述的一種流程工業過程狀態異常的預警方法，其特征在于對當前工況中趨勢大幅波動預警采用如下識別流程：

⑴統計r₁～r_n處于[q_2l，q_2r]的比例w₃，q_2l和q_2r分別為相關系數第二預警的下限和上限；w₃并與閾值m₃比較，若w₃＜m₃則判定為正常趨勢，若w₃≥m₃則轉至步驟⑵；

⑵以當前采樣點為起點，基于時間軸向前選取2p個采樣點并計算標準差v，v與閾值m₄比較，若v≥m₄則判斷為趨勢大幅波動，若v＜m₄則判斷為正常趨勢。