[發(fā)明專利]基于最小無窮范數(shù)的二維相位解纏繞方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710749117.3
• 申請日: 2017-08-28
• 公開（公告）號: CN107390218B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邢孟道;藍洋;于瀚雯
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 西安睿通知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

1.一種基于最小無窮范數(shù)的二維相位解纏繞方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1，獲取干涉相位圖，所述干涉相位圖的大小為m×n，其中，m、n分別為大于零的正整數(shù)；干涉相位圖中位置(i,j)處的像素值記為干涉相位圖中位置(i,j)處的纏繞相位從而得到干涉相位圖的纏繞相位矩陣；其中，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,n；

步驟2，根據(jù)所述干涉相位圖的纏繞相位矩陣，分別計算得到干涉相位圖的水平纏繞相位梯度矩陣和干涉相位圖的垂直纏繞相位梯度矩陣；

步驟3，根據(jù)干涉相位圖的水平纏繞相位梯度矩陣，計算干涉相位圖的水平絕對相位梯度估計值矩陣；

根據(jù)干涉相位圖的垂直纏繞相位梯度矩陣，計算干涉相位圖的垂直絕對相位梯度估計值矩陣；

步驟4，根據(jù)所述干涉相位圖的水平絕對相位梯度估計值矩陣、所述干涉相位圖的垂直絕對相位梯度估計值矩陣，計算得到干涉相位圖的絕對相位矩陣，所述干涉相位圖的絕對相位矩陣為干涉相位圖解纏繞的結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于最小無窮范數(shù)的二維相位解纏繞方法，其特征在于，步驟2具體包括：

(2a)干涉相位圖的水平纏繞相位梯度矩陣中位置(i,j)處的水平纏繞相位梯度記為其中，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,n-1；

且：

其中，表示干涉相位圖中位置(i,j+1)處的纏繞相位，表示干涉相位圖中位置(i,j)處的纏繞相位；

(2b)干涉相位圖的垂直纏繞相位梯度矩陣中位置(i,j)處的垂直纏繞相位梯度記為其中，i＝1,2,...,m-1,j＝1,2,...,n；

且：

其中，表示干涉相位圖中位置(i+1,j)處的纏繞相位。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于最小無窮范數(shù)的二維相位解纏繞方法，其特征在于，步驟3具體包括：

(3a)干涉相位圖的水平絕對相位梯度估計值矩陣中位置(i,j)處的水平絕對相位梯度估計值記為其中，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,n-1；

且：

其中，表示干涉相位圖的水平纏繞相位梯度矩陣中位置(i,j)處的水平纏繞相位梯度；

(3b)干涉相位圖的垂直絕對相位梯度估計值矩陣中位置(i,j)處的垂直絕對相位梯度估計值記為其中，i＝1,2,...,m-1,j＝1,2,...,n；

且：

其中，表示干涉相位圖的垂直纏繞相位梯度矩陣中位置(i,j)處的垂直纏繞相位梯度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于最小無窮范數(shù)的二維相位解纏繞方法，其特征在于，步驟4具體包括：

將干涉相位圖的水平絕對相位梯度估計值矩陣中位置(i,j)處的水平絕對相位梯度估計值垂直絕對相位梯度估計值以及位置(i+1,j)處的水平絕對相位梯度估計值位置(i,j+1)處的垂直絕對相位梯度估計值帶入如下優(yōu)化模型：

其中，t(i,j)為自由變量，w(i,j)為t(i,j)的權(quán)值，集合S＝{(i,j)|i＝1,2...,m-1,j＝1,2,...,n-1)}，ψ(i,j)、ψ(i,j+1)、ψ(i+1,j)和ψ(i+1,j+1)分別表示干涉相位圖的絕對相位矩陣在位置(i,j)、位置(i,j+1)、位置(i+1,j)和位置(i+1,j+1)處的絕對相位，是該優(yōu)化模型要求解的變量。