[發(fā)明專利]一種生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710748309.2
• 申請(qǐng)日: 2017-08-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107516168A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟亮;喬慶華;侯偉;馮志賢;桑會(huì)勇;張英;劉佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京譽(yù)加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11476
• 代理人: 胡冰

1.一種生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括：

S1，基于PSR模型理論構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；

S2，提取基于多源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)；

S3，基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，

在S1中，所述體系包括生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)以及生態(tài)環(huán)境響應(yīng)三個(gè)評(píng)價(jià)因子，每個(gè)評(píng)價(jià)因子受多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，

所述多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：人口密度、道路密度、建設(shè)用地面積占比、耕地面積占比；地形坡度、生境質(zhì)量指數(shù)、水源涵養(yǎng)指數(shù)、林草地覆蓋率、空氣質(zhì)量指數(shù)、未分割斑塊面積比；保護(hù)區(qū)面積比和教育科技環(huán)保支出比。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟S2包括：

S2-1，以地表覆蓋分類數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)、以及區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

S2-2，對(duì)地表覆蓋分類數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相交，提取DEM數(shù)據(jù)的地形坡度，計(jì)算環(huán)境檢測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)的年均值，篩選區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，來(lái)提取生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟S3包括：

S3-1，建立先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，對(duì)其進(jìn)行對(duì)應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的量化分級(jí)；

S3-2，對(duì)先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行隨機(jī)均勻內(nèi)插，進(jìn)行擴(kuò)充，以生成增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)；

S3-3，確定增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)及其參數(shù)；

S3-4，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行自主學(xué)習(xí)；

S3-5，檢驗(yàn)增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法模型精度，如果未達(dá)到要求，返回到S3-4；

S3-6，當(dāng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型測(cè)試精度達(dá)到要求，則輸入待評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在步驟S3-3中，所述增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的輸入是某區(qū)域經(jīng)過(guò)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，其輸出是對(duì)該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的等級(jí)評(píng)價(jià)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，

在步驟S3-3中，所述增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)為：12個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)，13個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)以及1個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，

所述增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法采用高斯型隸屬函數(shù)構(gòu)建模糊集合，高斯型隸屬函數(shù)的中心和寬度初始值隨機(jī)確定，模糊推理模型采用T-S模糊推理模型，聲明變量P0，P1，P2，…，P12用來(lái)表示T-S模糊推理規(guī)則系數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，還包括：

通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最速下降學(xué)習(xí)算法調(diào)整增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的權(quán)值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，

在步驟S3-3中，對(duì)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化。